Pandas设置元素样式依赖于另一个数据帧mith多索引

Question

我之前已经提出了问题Pandas set element style dependent on another dataframe，我有一个有效的解决方案，但现在我正在尝试将它应用于具有多索引的数据框，我收到错误，我不知道理解。

问题

我有一个pandas df和随附的布尔矩阵。我想根据布尔矩阵突出显示df。

数据

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime

date = pd.date_range(start = datetime(2016,1,1), end = datetime(2016,2,1), freq = "D")
i = len(date)
dic = {'X':pd.DataFrame(np.random.randn(i, 2),index = date, columns = ['A','B']),
       'Y':pd.DataFrame(np.random.randn(i, 2),index = date, columns = ['A','B']),
       'Z':pd.DataFrame(np.random.randn(i, 2),index = date, columns = ['A','B'])}
df = pd.concat(dic.values(),axis=1,keys=dic.keys())


boo =  [True, False]
bool_matrix = {'X':pd.DataFrame(np.random.choice(boo, (i,2), p=[0.3,.7]), index = date, columns = ['A','B']),
               'Y':pd.DataFrame(np.random.choice(boo, (i,2), p=[0.3,.7]), index = date, columns = ['A','B']),
           'Z':pd.DataFrame(np.random.choice(boo, (i,2), p=[0.3,.7]), index = date, columns = ['A','B'])}

bool_matrix =pd.concat(bool_matrix.values(),axis=1,keys=bool_matrix.keys())

我的尝试解决方案

def highlight(value):
    return 'background-color: green' 
my_style = df.style
for column in df.columns:
    for i in df[column].index:
        data = bool_matrix.loc[i, column]
        if data: 
            my_style = df.style.use(my_style.export()).applymap(highlight, subset = pd.IndexSlice[i, column])

my_style

结果

以上内容会引发AttributeError: 'Series' object has no attribute 'applymap'

我不明白作为系列回归的是什么。这是我正在进行子集化的单个值，此解决方案适用于非多索引df，如下所示。

没有多索引

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime
np.random.seed(24)
date = pd.date_range(start = datetime(2016,1,1), end = datetime(2016,2,1), freq = "D")
df = pd.DataFrame({'A': np.linspace(1, 100, len(date))})
df = pd.concat([df, pd.DataFrame(np.random.randn(len(date), 4), columns=list('BCDE'))],
               axis=1)

df['date'] = date
df.set_index("date", inplace = True)

boo =  [True, False]
bool_matrix = pd.DataFrame(np.random.choice(boo, (len(date), 5),p=[0.3,.7]), index = date,columns=list('ABCDE'))

def highlight(value):
    return 'background-color: green' 
my_style = df.style
for column in df.columns:
    for i in bool_matrix.index:
        data = bool_matrix.loc[i, column]
        if data: 
            my_style = df.style.use(my_style.export()).applymap(highlight, subset = pd.IndexSlice[i,column])
my_style

文档

docs引用了CSS类，并说“索引标签单元格包括级别，其中k是MultiIndex中的级别”。我很明显地指出了这个错误，但我对如何继续进行了难以理解。

Answer 1

有一个可运行的例子非常好。

您可以使用<select id="multi-select-demo" class="form-control" multiple name="ddlvessel" multiple="true" class="search-box-open-up" runat="server"> $(document).ready(function () { $('.search-box-open-up').multiselect({ includeSelectAllOption: true, buttonWidth: 250, buttonClass: 'showhide', nonSelectedText: 'Select Entities', enableFiltering: true }); }); 将突出显示方法应用于整个数据框。

使用df.style.apply(..., axis=None)和df，试试这个：

bool_matrix

或者为了简化代码，您可以尝试：

def highlight(value):
    d = value.copy()
    for c in d.columns:
        for r in df.index:
            if bool_matrix.loc[r, c]:
                d.loc[r, c] = 'background-color: green'
            else:
                d.loc[r, c] = ''
    return d

df.style.apply(highlight, axis=None)

希望这就是你所需要的。