我希望每个组都有一个带有显着性水平(例如***)的盒子图,没有一条线。生成p值/显着性水平的比较将针对每个测试组相对于单个对照组。
我有很多不同的图表,这意味着手动创建和定位文本框将非常耗时。因此,我希望使用geom_signif函数来自动计算和定位它们。
我可以创建如下内容:
ToothGrowth$dose <- as.factor(ToothGrowth$dose)
ggplot(data=ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) +
geom_boxplot() +
geom_signif(comparisons=list(c("0.5", "1"),
c("0.5", "2")),
map_signif_level=TRUE, y_position = c(40, 45))
这适用于两个或三个小组,但对于我正在使用的数据集中的大量群组而言会变得混乱。
另一种方法:
ggplot(data=ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) +
geom_boxplot() +
geom_signif(comparisons=list(c("0.5", "1"),
c("0.5", "2")),
map_signif_level=TRUE)
这看起来很糟糕。然而,如果显着符号可以间隔以匹配x轴刻度,并且优选地如果线可以被移除/隐藏,则这将是理想的。
任何人都可以演示如何做到这一点吗?
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可能是“ ggpubr”软件包可能会对您有所帮助。请参阅以下内容的“针对参考组的成对测试”: https://www.r-bloggers.com/add-p-values-and-significance-levels-to-ggplots/