Question

我正在玩成人数据集 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/adult和R.我正在尝试使用import SimpleSchema from 'simpl-schema'包来训练具有反向传播的神经网络。我已经清理了数据。现在我想尝试运行这部分：

neuralnet

我得到了这个错误：

神经元中的错误[[i]]％*％权重[[i]]：需要数字/复杂矩阵/向量参数

P.S：

我把火车装上干净的火车
n获取数据集的所有名称
f返回n <- names(cleanTrain) f <- as.formula(paste("income~", paste(n[!n %in% "income"], collapse = " + "))) nn <- neuralnet(f, data=cleanTrain, hidden = 10, algorithm = "backprop", learningrate=0.35)

哪个错误？

Answer 1

Hello首先使用一个函数来清除成人数据库，你可以在Statistical Consulting Group找到它，然后如果反向传播算法不起作用，则将所有变量转换为数字。您可以在neural net in R查看示例。最后使用以下代码应用算法。

source("http://scg.sdsu.edu/wp-content/uploads/2013/09/dataprep.r")
train = as.data.frame(sapply(data$train, as.numeric))
train$income = train$income-1

library(neuralnet)
n <- names(train)
f <- as.formula(paste("income~", paste(n[!n %in% "income"], collapse = " + ")))
nn <- neuralnet(f,data=train,hidden=10,err.fct="sse",linear.output=FALSE,algorithm="backprop",learningrate=0.35)
nn

我希望它可以帮到你。问候

R神经网络

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