var image = new SimpleImage("lena.png");
var col = [];
var uniqcol = [];
for (var px of image.values()){
col.push([px.getRed,px.getGreen,px.getBlue]);
if(uniqcol.includes([px.getRed +- 1, px.getGreen +- 1, px.getBlue +- 1]) ){
print('not unique');
}else{
uniqcol.push([px.getRed,px.getGreen,px.getBlue]);
}
}
我想计算图像中唯一像素的数量。唯一像素是RGB值与其他像素不在1之内的像素。我有上面的代码,但它不起作用。我认为我遇到的问题是检查RGB值是选定像素px值的+1或-1。如果找到唯一像素,则id喜欢添加到uniqcol数组。有没有其他方法可以计算唯一像素,或者检查RGB值是否在所选px值的1以内?
感谢。
答案 0 :(得分:2)
这会测试每个组件,看它是否在1以内,减去两个,取绝对值,并检查它是否小于2.
这可能超级低效。对于每个像素,你会重复一个潜在的大规模阵列,直到你得到一个匹配,或者最坏的情况,你找不到匹配。
var image = new SimpleImage("lena.png");
var col = [];
var uniqcol = [];
for (var px of image.values()){
var found = uniqcol.find(function (el) {
return
Math.abs(el[0] - px.getRed) < 2 &&
Math.abs(el[1] - px.getGreen) < 2 &&
Math.abs(el[2] - px.getBlue) < 2;
});
if (!found) {
uniqcol.push([px.getRed,px.getGreen,px.getBlue]);
} else {
print('not unique');
}
}
&#13;
这是另一种使用记忆的方法。以存储单独的查找结构为代价应该快得多。
编辑 - 我删除了这种方法,因为它可能会失败。这可能是可能的,但非常棘手。
答案 1 :(得分:1)
您需要检查所有不同的像素值,+-
与一系列值不匹配。 .includes()
查找完全匹配。
for (var px of image.values()) {
col.push([px.getRed,px.getGreen,px.getBlue]);
var found = false;
for (dRed of [-1, 0, +1]) {
for (dGreen of [-1, 0, +1]) {
for (dBlue of [-1, 0, +1]) {
if (uniqcol.includes([px.getRed + dRed, px.getGreen + dGreen, px.getBlue + dBlue]) {
found = true;
print("not unique");
break;
}
}
if (found) {
break;
}
if (found) {
break;
}
}
if (!found) {
uniqcol.push([px.getRed,px.getGreen,px.getBlue]);
}
}
这可能不是一种非常有效的方法,因为它会为每个像素搜索整个图像9次。循环遍历所有像素可能会更好,测试所有颜色是否在当前像素的范围内:
if (px.getRed >= curPixel.getRed - 1 && px.getRed <= curPixel.getRed + 1 &&
px.getGreen >= curPixel.getGreen - 1 && px.getGreen <= curPixel.getGreen + 1 &&
px.getBlue >= curPixel.getBlue - 1 && px.getBlue <= curPixel.getBlue + 1)
一个非常有效的算法将涉及对所有像素进行排序(红色,蓝色和绿色值的嵌套数组将是一个很好的结构),然后搜索它。但这更像是CodeReview.stackexchange.com的主题。