Question

请您指导我回调的理念是什么？换句话说，我如何为每个独特的问题定义它们？

Answer 1

我假设你正在接受keras。因此，回调用于在培训期间执行代码。一切都得到了很好的解释here

这是一个关于如何在训练期间记录损失的示例：

class LossHistory(Callback):
    def on_train_begin(self, logs={}):
        self.losses = []

    def on_batch_end(self, batch, logs={}):
        self.losses.append(logs.get('loss'))
        print logs.get('loss')

model.fit(data, data, epochs=50, batch_size=72, validation_data=(data, data), verbose=0, shuffle=False,callbacks=[LossHistory()])

如何在深度学习中定义回调？

1 个答案: