Question

我最近开始深入研究多处理，因为我相信我的代码可以很容易地并行化。但是，在完成教程后，我遇到了一个问题：分配在池中的函数似乎没有打印。

这是罪魁祸首：

__spec__ = None # This line is required for Spyder and not part of the actual example

from multiprocessing import Process
import os

def info(title):
    print(title)
    print('module name:', __name__)
    print('parent process:', os.getppid())
    print('process id:', os.getpid())

def f(name):
    info('function f')
    print('hello', name)

if __name__ == '__main__':
    info('main line')
    p = Process(target=f, args=('bob',))
    p.start()
    p.join()

我收到的输出如下：

main line 
module name: __main__ 
parent process: 10812 
process id: 11348*

现在很明显，控制台似乎只打印信息函数，而不是f函数的任何输出（使用multiprocessing.Process）。我在网上找到的其他例子遇到了类似的问题：使用多处理时计算完成并正确返回，但打印机从未显示在控制台中。

有人知道为什么，以及如何解决这个问题？

在一个可能相关的说明中，我在Spyder 3.2.4中使用Python 3.6。 Spyder似乎有一些怪癖，因为代码中的第一行已经是允许多处理工作所需的解决方法，我发现已经讨论过这个问题here。提到了一个类似的，尚未解决的问题here。

我感谢任何帮助，祝大家新年快乐。

Answer 1

（ Spyder维护者在这里）在Spyder的IPython控制台中，多处理在Windows上运行不正常。但是，您可以在外部终端中运行代码以获得所需的结果。

要做到这一点，请转到

Run > Configuration per file > Execute in an external system terminal

Answer 2

您可以通过将函数另存为其他.py文件并将其导入到正在运行的脚本中，从而通过Spyders的IPython控制台运行它。例如，保存：

def f(name):
    info('function f')
    print('hello', name)

在一个名为worker.py的文件中。然后在您的主文件中，执行以下操作：

from multiprocessing import Process
import os
import worker

def info(title):
    print(title)
    print('module name:', __name__)
    print('parent process:', os.getppid())
    print('process id:', os.getpid())

if __name__ == '__main__':
    info('main line')
    p = Process(target=worker.f, args=('bob',))
    p.start()
    p.join()

Answer 3

您可以改用日志文件。使用fp.write（）

没有多处理打印输出（Spyder）

3 个答案: