Question

我试图了解如何每次都避免使用LLVM JIT编译并使用缓存副本。我看到LLVM对模块的代码生成有ObjectCache支持，但是要从文件或代码字符串中获取模块，需要对其进行编译并进行不同的优化传递。最好的方法是什么？

将最终图像对象缓存到某个文件并首先查找该文件，然后尝试解析并尝试使用该图像创建ExecutionEngine以便可以执行（获取指向函数的指针并调用它）
保存代码编译和优化的中间输出 - 即将模块写入某个文件（例如，使用dump）并尝试读取它（解析IR）。然后使用ObjectCache支持从该模块生成代码。

选项（2）似乎有两个步骤，可能比（1）差，但是（1）是正确的方法吗？

Answer 1

假设您有ObjectFile的实例，则可以将其写入磁盘：

std::string cacheName("some_name.o");
std::error_code EC;
raw_fd_ostream outfile(cacheName, EC, sys::fs::F_None);
outfile.write(object.getBinary()->getMemoryBufferRef().getBufferStart(),
              object.getBinary()->getMemoryBufferRef().getBufferSize());
outfile.close();

然后你可以从磁盘上读回来：

std::string cacheName("some_name.o");

ErrorOr<std::unique_ptr<MemoryBuffer>> buffer =
  MemoryBuffer::getFile(cacheName.c_str());

if (!buffer) {
  // handle error
}

Expected<std::unique_ptr<ObjectFile>> objectOrError =
  ObjectFile::createObjectFile(buffer.get()->getMemBufferRef());

if (!objectOrError) {
  // handle error
}

std::unique_ptr<ObjectFile> objectFile(std::move(objectOrError.get()));

auto owningObject = OwningBinary<ObjectFile>(std::move(objectFile),
                                             std::move(buffer.get()));
auto object = owningObject.getBinary();

您可以使用此代码并将其插入自定义ObjectCache，然后将对象缓存提供给JIT引擎。

我希望它有所帮助。

LLVM JIT支持缓存编译输出

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