使用python中的散景创建堆积条形图

Question

我有以下数据，用于捕获设备的当前类以及类更改是否受到影响。

Class   Class_Change
S        yes
S        yes
G        yes
P        yes
P        yes
V        no
G        yes
V        no
V        no
V        yes
P        no

现在我想在堆积条形图中的每个班级上显示“是/否”。我在excel中创建的下面的东西。该表是每个类的是/否计数，图表是它的堆积条形图。

我尝试过以下代码：

df2 = pd.DataFrame({'count': df_class.groupby(["Class","Class_Change"]).size()}).reset_index()

class = df2['Class'].tolist()
class_change = df2['Class_Change'].tolist()
count = df2['count'].tolist()

source = ColumnDataSource(data=dict(Classes = class, count=count, ClassChange = class_change,color = Viridis5))

plot = figure(x_range=tiers ,y_range=(0,max(count)), plot_height=350, plot_width = 800,title="Counts",
           toolbar_location=None, tools="")

labels = LabelSet(x = 'Class', y= 'count' , text='count', level='glyph',
                       y_offset=0 , source=source, render_mode='canvas')

plot.vbar_stack(class_change, x='class', width=0.9, color='color', source=source, legend=[value(x) for x in class_change]) 

但它给出了错误：

AttributeError: 'Figure' object has no attribute 'vbar_stack'

有人可以帮我解决这个问题吗？

Answer 1

散景参考文档提供了一个可以针对您的案例进行重新设计的示例here：

  

假设一个名为source的ColumnDataSource包含列2106和2017，那么＆gt;以下调用vbar_stack将创建两个堆叠的VBar渲染器：

     

p.vbar_stack(['2016', '2017'], x=10, width=0.9, color=['blue', 'red'], source=source)

vbar_stack要求所提供的数据以特定方式构建。我们想要堆叠的值必须在列数据源中表示为列。像这样：

然后我们可以这样写：

plot.vbar_stack(['no', 'yes'], 
                x='Class', 
                width=0.9, 
                color=['blue', 'orange'],
                line_color='white',
                legend=['No', 'Yes'],  # caps prevents calling columns
                source=source)

但是，您遇到了另一个问题。 ＆＃34;＆＃39;图＆＃39;对象没有属性＆＃39; vbar_stack＆＃39;＆＃34;告诉我们没有为您尝试调用此方法的图形对象定义vbar_stack方法。最可能的原因是您在添加vbar_stack之前使用的是Bokeh版本。在这种情况下，解决方案是使用pip或conda将bokeh更新为最新版本。