言语中的情感识别

时间:2018-01-03 08:23:22

标签: machine-learning voice

使用对人的言语进行音调分析,获得某个人情绪的方法是什么?我可以找到很多关于这个主题的研究论文,但似乎缺少一些程序来展示除了许多有限制的用户可以使用的封闭源API之外的实现。

这种方法有可能吗?这项任务可能面临哪些问题?

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我不是音频分析专家,但我在该领域有一些经验。语音识别的过程与每个分类任务非常相似。你必须从演讲中提取情绪的特征,然后进行分类。有emotional speech的可用数据库以及feature extraction的音频分析库。您可以使用它们来构建数据集。

3年前,我实施了它来区分愤怒的言论和不生气的言论。我还通过互联网搜索了可用的API,但也有一些,但它们并没有真正起作用。大多数情况下,这只是一个研究课题,而不是可以用来解决现实生活问题的东西。

这个领域存在很多问题,例如:

  • 使用其他设备录制测试语音。
  • 声音中有太多噪音。
  • 男人和女人的声音截然不同。

Here是您可以在浏览器中尝试的解决方案。

答案 1 :(得分:0)

请查看BeyondVerbal's API,我已经使用它几年了,它在测试电话销售工作候选人的应用程序(FindClosers.com-仍在开发中)方面取得了成功。它不仅可以让您获得情感,还可以让您获得其潜在的组成部分-价,极性,能量等。这是某人的沉迷或“价”看起来像是在25个电话呼叫过程中映射的屏幕截图:

enter image description here

他们提供了免费试用版和API的免费级别,因此可以玩得很开心。