当大小相同时，float和integer数据类型有什么区别？

Question

当大小相同时浮点数和整数数据类型有什么区别？

Answer 1

• float存储浮点值，即具有潜在小数位的值
• int仅存储整数值，即整数

因此，虽然两者都是32位宽，但它们的使用（和表示）却完全不同。您不能将3.141存储为整数，但可以使用float。

将它们进一步解剖：

在整数中，所有位用于存储数值。这是（在Java和许多计算机中）在所谓的二补码中完成的。这基本上意味着您可以将-2 ³¹ 的值表示为2 ³¹ - 1。

在浮点数中，这32位在三个不同的部分之间划分：符号位，指数和尾数。它们的布局如下：

S EEEEEEEE MMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM

有一个位确定数字是负数还是非负数（零既不是正数也不是负数，但是符号位设置为零）。然后有八位指数和23位尾数。为了从中获得有用的数字，（大致）执行以下计算：

  

M ×2 ^E

（还有更多内容，但这足以满足本次讨论的目的）

尾数本质上不会超过24位整数。它乘以指数部分的幂乘以2，大致是-128到127之间的数字。

因此，您可以准确地表示适合24位整数的所有数字，但数值范围也要大得多，因为较大的指数允许更大的值。例如，float的最大值约为3.4×10 ³⁸ ，而int仅允许值高达2.1×10 ⁹ 。 / p>

但这也意味着，因为32位只有4.2×10 ⁹ 不同的状态（它们都用来表示int可以存储的值），在更大的一端float的数字范围，数字间隔较宽（因为没有比唯一float数字更多的唯一int数字。那么你不能完全代表一些数字。例如，数字2×10 ¹² 在float中的表示为1,999,999,991,808。这可能关闭到2,000,000,000,000，但这并不准确。同样地，将1添加到该数字不会改变它，因为1太小而无法在较大的比例中float使用那里。

同样，您也可以在float中表示非常小的数字（介于0和1之间），但无论数字是非常大还是非常小，float只有大约6的精度或7位小数。如果您有大数字，那么这些数字位于数字的开头（例如4.51534×10 ³⁵ ，这不超过451534跟随30个零 - 并且float无法说出任何有用的信息对于非常小的数字（例如3.14159×10 ^-27 ），它们是数字的远端，超出了0.0000的起始位数。

Answer 2

浮点数用于存储比整数更宽的数字范围。这些包括十进制数字和科学记数法样式编号，可以是大于32位的值。以下是对它们的深入研究：http://en.wikipedia.org/wiki/Floating_point