Question

我正在使用gremlin console v3.3.1。使用教程中的“Modern”图： http://tinkerpop.apache.org/docs/current/tutorials/getting-started/

用这个创建图形：

gremlin>graph = TinkerFactory.createModern()
gremlin>g = graph.traversal()

我可以找到所有知道“vadas”的人：

g.V().hasLabel('person').has('name', 'vadas').in('knows').hasLabel('person').valueMap()

我可以找到创建该软件的所有人“lop”：

g.V().hasLabel('software').has('name', 'lop').in('created').hasLabel('person').valueMap()

我可以找到所有知道“vadas”的人或者通过联合操作创建“lop”：

g.V().union(
g.V().hasLabel('person').has('name', 'vadas').in('knows').hasLabel('person'),
g.V().hasLabel('software').has('name','lop').in('created').hasLabel('person')
).dedup().valueMap()

但我无法弄清楚如何找到所有知道“vadas”并创造“lop”的人。基本上我想要一个INTERSECT操作（我想），但没有我能找到的东西。

任何帮助？

Answer 1

可能有其他方法可以做到这一点，但这里有一些我想出来的。第一个使用match()步骤：

gremlin> g.V().match(
......1>   __.as('a').out('created').has('software','name','lop'),
......2>   __.as('a').out('knows').has('person','name','josh')).
......3>   select('a')
==>v[1]

第二个只使用and()步骤：

gremlin> g.V().and(
......1>   out('created').has('software','name','lop'),
......2>   out('knows').has('person','name','vadas'))
==>v[1]

两者都可能需要对所有顶点进行全面扫描（不确定哪些图形数据库会优化这些遍历以使用索引），所以我也试过了：

gremlin> g.V().has('person','name','vadas').in('knows').hasLabel('person').
......1>   V().has('software','name','lop').in('created').hasLabel('person').
......2>   path().
......3>   filter(union(range(local,1,2), 
......4>                range(local,3,4)).
......5>          fold().
......6>          dedup(local).
......7>          count(local).is(1)).
......8>   tail(local)
==>v[1]

它基本上抓住前两次遍历的path()超过V()，然后分析它以寻找路径位置之间的匹配。当我看到遍历时，我意识到它可以简化为：

gremlin> g.V().has('person','name','vadas').in('knows').hasLabel('person').as('a').
......1>   V().has('software','name','lop').in('created').hasLabel('person').as('b').
......2>   select('a').
......3>   where('a',eq('b'))
==>v[1]

gremlin交叉口操作

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