Question

我在将asyncio集成到较旧的代码库时遇到了问题。其中大部分是可管理的，但我遇到了麻烦，非同步函数需要调用协程。这似乎是通过在有问题的协同程序上运行loop.run_until_complete（）来轻松完成的。当这发生在调用堆栈的顶部时（即，当我们可以保证循环尚未运行时），它可以很好地工作 - 协程可以调用任何其他协同程序。我遇到麻烦的地方是我们无法保证循环尚未运行的情况。下面的（公认有些人为的）代码说明了这一点：

import asyncio

import aioredis
from asyncio_extras import (
        contextmanager as async_contextmanager)

async def is_flag_set(redis_pool, key):
    async with acquire_redis_connection(redis_pool) as redis_connection:
        return await redis_connection.get(key)
###

async def helper_1():
    pool = await create_redis_pool()
    return await is_flag_set(pool, 'my_key')

def test_1():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    return loop.run_until_complete(
            helper_1())

###

def helper_2(pool=None):
    loop = asyncio.get_event_loop()
    if pool is None:
        pool = loop.run_until_complete(create_redis_pool(
            db_number=0))
    return loop.run_until_complete(is_flag_set(pool, 'my_key'))

def test_2():
    return helper_2()

###

async def helper_3(db_number):
    pool = await create_redis_pool(
            db_number=db_number)
    return helper_2()


def test_3():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    return loop.run_until_complete(
            helper_3(db_number=1))

###

# Not relevant to the question, just included
# for completeness:

@async_contextmanager.async_contextmanager
async def acquire_redis_connection(pool):
    connection = await pool.acquire()
    try:
        yield connection
    finally:
        pool.release(connection)

async def create_redis_pool(db_number=0):
    global redis_pool
    redis_pool = await aioredis.create_pool(
            address=('localhost', 6379),
            db=db_number,
            encoding='utf-8',
            minsize=5,
            maxsize=15)
    return redis_pool

if __name__ == '__main__':
    print(test_3())

我的问题是函数helper_2。在test_2中调用它时，循环不运行，因此它可以安全地发出协同程序。但是，当它在test_3中调用时，循环已经启动，我们得到了这个异常：

  File "/usr/local/lib/python3.6/asyncio/base_events.py", line 408, in run_forever
    raise RuntimeError('This event loop is already running')
RuntimeError: This event loop is already running

我理解为什么我们会获得例外，但我想知道是否有良好的策略来管理这个问题。我在这种集成中经常遇到它，但我遇到过几次 - 主要是在尝试编写测试用例时。据我所知，从文档和StackOverflow上的类似问题来看，没有办法得到答案＆＃34;如果您知道自己处于非异步函数并且事件循环已在运行，则从协程中获取。

Answer 1

如果你知道的话，没有办法从协程“得到答案” 你是一个非异步函数，事件循环是已经开始了。

您可以在不同的事件循环中运行协同程序。它可以这样做：

global_loop = asyncio.get_event_loop()
# Change current event loop:
loop = asyncio.new_event_loop()
asyncio.set_event_loop(loop)
try:
    return loop.run_until_complete(coro())
finally:
    # return old state to not affect outer code:
    asyncio.set_event_loop(global_loop)

但上面的代码是阻塞的：它不能与外部协程一起同时运行。这意味着除了coro之外，您不会获得任何异步利益。只有多个协同程序在单个事件循环内并行运行时，才能实现任何异步优势。你应该清楚地理解它。

请注意，当外部事件循环正在运行时，您将以阻塞方式调用协同程序，这意味着您可能会冻结此外部事件循环。阅读更多相关信息here。

如果我从非异步函数调用它并且事件循环已经在运行，是否可以从协程获得结果？

1 个答案: