Question

我有箱图表示两种方法的结果，每种方法有两种验证方法和三种情景，使用ggplot2绘制。一切正常，但我想更改x轴刻度标签，以区分每组中使用的技术类型。

我使用了以下代码：

data <- read.csv("results.csv", header = TRUE, sep=',')

ggplot() + 
  geom_boxplot(data = data, aes(x = Validation, y = Accuracy, fill = Scenario)) +
  facet_wrap(~ Method) +
  labs(fill = "")

我的数据结构如下：

Method        Validation        Scenario       Accuracy
-------------------------------------------------------
Method 1      Iterations        Scenario 1     0.90
Method 1      Iterations        Scenario 2     0.80
Method 1      Iterations        Scenario 3     0.86
Method 1      Recursive         Scenario 2     0.82
Method 2      Iterations        Scenario 1     0.69
Method 2      Recursive         Scenario 3     0.75

并得到以下情节：

我只想将方法1和方法2中的第一个x-tick标签（迭代）更改为 100次迭代和 10次迭代，分别。

我尝试添加此代码，但会更改两个组的标签。

+ scale_x_discrete(name = "Validation", 
                   labels = c("100-iterations", "Recursive", 
                              "10-iterations", "Recursive")) +

提前致谢。

Answer 1

ggplot包的facet选项并非设计用于不同的轴标签/跨刻面的缩放（有关详细说明，请参阅here），但在此实例中的一个解决方法是改变底层x -axis变量的不同方面的值，＆amp;在scales = "free_x"中设置facet_wrap()，以便只在每个方面的x轴中显示相关值：

library(ggplot2)
library(dplyr)

ggplot(data %>%
         mutate(Validation = case_when(Validation == "Recursive" ~ "Recursive",
                                       Method == "Method 1" ~ "100-iterations",
                                       TRUE ~ "10-iterations")),
       aes(x = Validation, y = Accuracy, fill = Scenario)) +
  geom_boxplot() +
  facet_wrap(~ Method, scales = "free_x")

数据：

set.seed(1)
data <- data.frame(
  Method = rep(c("Method 1", "Method 2"), each = 100),
  Validation = rep(c("Iterations", "Recursive"), times = 100),
  Scenario = sample(c("Scenario 1", "Scenario 2", "Scenario 3"), 200, replace = TRUE),
  Accuracy = runif(200)
)

在ggplot2中为两个构面组指定不同的x-tick标签

1 个答案: