python correlation coefficent

Question

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn
import scipy
import matplotlib.pyplot as plt

da=[]
outputFile = open ("core.txt","w")
f = open ('17059output.txt', "r")
lines = f.readlines()

for i in range (0,28):
   x = lines [6+(24*i):73+(24*i)]
   da.append(np.loadtxt('17059-2016-' + str(i+1) + '-' + str(i+4) + '.txt', 
   delimiter=",",usecols=2))
   np.array(x).astype(np.float)
   np.array(da).astype(np.float)
   print(x)
   print(da)
   print(np.corrcoef(x[i],da[i]))

   #print(scipy.stats.pearsonr(x[i],da[i]))
   #print(np.correlate(x[i],da[i],mode='valid'))
   #outputFile.write( str(i) + " - " + str(x) + "\n" )

你好，

所以我试图计算da和x的相关性，但我不能。这是问题;
ValueError：除了连接轴之外的所有输入数组维度必须完全匹配。

x和da都有67个项目，x有744行，28个不同，有67个项目。

我基本上做了什么;我在x中剪切了第7行到第73行，得到了i = 0的一个矩阵和我的第一个da＆＃39; 17059-2016-1-4.txt＆＃39;数据集。然后，在x中我得到第31行到第97行和＆＃39; 17059-2016-2-5.txt＆＃39;。 两者都有67个项目，实际上是可数的，但它不起作用。我无法在互联网上找到答案。python shell image

Answer 1

变量da被初始化为一个数组，以下行正在向其追加一个项目：

da.append(np.loadtxt('17059-2016-' + str(i+1) + '-' + str(i+4) + '.txt', delimiter=",",usecols=2))

所以da是一个包含一个项目的列表 - array。另一方面，x是包含值列表的数组。程序的输出显示了这种情况。

因此，我认为你的系数计算应该是这样的：

print(np.corrcoef(x, da[i]))

Answer 2

grep -iohP '(?<=\x3e)([0-9]+\.){3}[0-9]+(?=\x3c)' file

这就是答案，顺便说一下。