精度始终为零张量流量指标

Question

我使用tf指标来计算精度和召回率，但总是得到0.0，但是当我自己计算时，我的准确度很高，是张量流量的错误还是我做错了什么。

with tf.name_scope("pointwise_accuracy"):
    correct_predictions = tf.equal(self.predictions, tf.argmax(self.input_y, 1))
    self.classification_accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_predictions, "float"), name="accuracy")
    self.precision = tf.metrics.precision(self.input_y, self.logits, name="precison")[0]

输出 精度 - 0.0

Answer 1

tf.metrics.precision仅用于二进制分类问题，其参数必须全部为0或1，因为正如文档所述，它们将转换为{{ 1}}。如果您确实在处理二进制分类问题但想要使用logits作为参数，则可以查看tf.metrics.precision_at_thresholds，它允许您指定预测被视为真的阈值。

但是，由于您的手动计算使用bool，因此它看起来更像是多类别分类问题，在这种情况下，您通常不会谈论精确/召回，而只是准确性，所以您可以查看tf.metrics.accuracy，并将tf.argmax和tf.argmax(self.input_y, 1)作为参数传递。