我正在尝试进行检测＆＃39;来自这里的ChainerCV演示， https://github.com/chainer/chainercv/tree/master/examples/detection
我在AWS上的 BitFusion Ubuntu 14.04 Chainer AMI 中使用p2.xlarge实例运行此演示，该实例使用单个GPU。
当我首先尝试运行此演示时，我收到此错误，
没有显示名称，也没有$ DISPLAY环境变量
所以我在网上研究了它并获得了使用matplotlib和AGG引擎的解决方案，所以我尝试导入它并使用agg。 这确实解决了$ DISPLAY的问题，但现在当我运行演示时它会成功执行，但作为输出，我得到的只是一个白色的空白图像。
谁能告诉我背后的原因？
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问题似乎是您在远程计算机上运行了演示程序，并且X的设置不正确。
使用ssh -X <your.remote.machine.address>连接到远程计算机时，可以得到正确的matplotlib输出，但是显示结果将花费一些时间。
如果要在远程计算机上快速运行演示，建议您设置MPLBACKEND=Agg，用plt.savefig(<imagepath>)将绘图保存为图像，并且不要在演示程序中运行plt.show()。 / p>