Question

我目前面临MongoDB的问题，这可能是由于我的架构设计，但我不确定如何去做。

所以基本上我有这个集合（mongoose Schema）：

const PlayerStatsCollection = {
  sportType: MongoId,
  player: MongoId,
  match: MongoId,
  team: MongoId,
  date: Date,
  league: MongoId,
  results: {
    _id: MongoId,
    value: String,
    name: String
  }
};

结果Arrya在这里作为键值字典，其中键是_id。换句话说，所有文档将共享这些子文档_id（这些是由客户生成的）

这个系列可以并且将会有相同的（球员，球队，比赛，联赛，运动类型）组合的多个结果。因此，在查询时，我需要按照这些属性（或其中一部分）对数据进行分组，我需要对每个结果的值求和

我可能在这个集合中有数百万条记录

示例： 所以，如果我有两个记录，其中player = 0，并且我想查询该玩家的统计数据，我只得到一个结果，其中结果数组为“merged”，值为sum key（result._id）。 / p>

 {
        $match: {
          team: args.home
        }
      },
      {
        $group: {
          _id: {
            player: "$player",
            team: "$team",
            rankId: "$results._id"
          },
          value: { $sum: "$value" }
        }
      },
      {
        $group: {
          _id: {
            player: "$_id.player",
            team: "$_id.team"
          },
          stats: { $addToSet: { attribute: "$id.rankId", value: "$value" } }
        }
      }

这有点起作用，但我的问题是如何才能获得具有最高值的前5-10个Max对（player，...，result._id）？当前的解决方案需要我为每个result._id多次查询数据库一次。 关于我想要实现的目标的更多信息：

PlayerStatsCollection具有根据存储在结果数组中的一组事件的数据。我想使用这些事件来根据一组标准计算排名。例如，我希望能够在给定的日期范围内查询谁是具有最高（事件类型）的玩家。我还希望能够在特定日期范围内查询谁是具有最高（事件类型）和团队x的最高玩家。

我还想过创建一个辅助集合（例如mapReduce）来将排名存储在一个单独的集合中，但是我没有看到它如何支持我需要的查询类型。

我不想要一个完整的解决方案，但只是关于如何设计/解决这个问题的一些指示，也许我在思考过程中遗漏了一些东西或者有些缺点我没有注意到。

欢迎提出任何建议。

MongoDB - 数据库设计和统计数据计算的问题

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