Question

我试图使用Django 2.0 ORM来实现这一目标，但是如果你能用原始SQL查询来解决这个问题，那么它也会非常有用。

比如说我有一个表格，其中包含＆＃34;目的地＆＃34;，它将始终是一个城市的名称，例如＆＃34;洛杉矶＆＃34;，＆＃34;纽约＆＃34;，＆＃34;旧金山＆＃34;，或＃34;西雅图＆＃34; （但我们事先并不知道有多少个不同的城市）。

我需要一个SQL查询（或Django ORM代码）来统计指定日期范围内的所有城市，按记录周分组（基于created_at时间戳，周一开始的周数））。

以下是Django模型的一个示例（非常简单）：

from django.db import models
from django.utils import timezone


class Package(models.Model):
    id = models.AutoField(serialize=False, primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=64)
    email = models.CharField(max_length=128, unique=True)
    phone = models.CharField(max_length=32)
    destination = models.CharField(max_length=64)
    created_at = models.DateField(db_index=True, default=timezone.now)
    updated_at = models.DateField(default=timezone.now)

以下是所需输出的示例，结构为JSON：

{
    "2017-06-05-2017-06-11": {
        "Los Angeles": 100,
        "New York": 50,
        "Copenhagen": 20
    },
    "2017-06-12-2017-06-18": {
        "Los Angeles": 10,
        "Toronto": 23,
        "Las Vegas": 21,
        "Carson City": 8,
        "Raleigh": 1
    },
    "2017-06-19-2017-06-25": {
        "Toronto": 24,
        "Tokyo": 75,
        "Kansas City": 123,
        "Salem": 84,
        "Bismarck": 22,
        "Boise": 77,
        "Las Vegas": 123
    }
}

请注意，结果的大小可能会有所不同，日期范围全部从星期一开始，到星期日结束（包括两者），城市名称可变且未知。

我知道有很多方法可以将它构建到Python逻辑中并执行许多查询，但我希望我们可以在单个查询中执行此操作。谢谢！

Answer 1

对于原始查询，您可以按计数分组

select destination, week(created_at,1), count(*)
from my_table
group by destination, week(created_at,1)

计算按周

1 个答案: