我正在通过以下文字进行NER
print([(i.text, i.label_) for i in doc.ents])
我的文字看起来像
ZS L-1 Cocoa & Burgers Ltd
-
2013 to 2017
我正在获取输出
('ZS L-1', 'ORG'), ('Cocoa & Burgers Ltd', 'ORG'), ('2017', 'DATE')
如何正确获取ORG名称
('ZS L-1 Cocoa & Burgers Ltd', 'ORG')
此外，它无法将2013年视为DATE实体。我的spacy版本是2.0，我正在使用这个模型 - en_core_web_md-2.0.0。当我在整个文本上做NER时，通常会发生这种情况。当我在公司名称上做NER时，它工作正常。
答案 0 :(得分：1)
我没有足够的声誉来评论，所以在这里添加答案：
你有两个解决方案：
您可以根据自己的数据训练模型：
Training spaCy’s Statistical Models
第二个选项尝试下载大型模型，这次使用中型：
您还可以比较小型，大型模型here的输出：