pandas在条件

Question

是否有一种在条件下设置列的聪明方法？例如：

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3],['a','b','c'],[4,5,6]])
df.columns = df.iloc[1,:]
1  a  b  c
0  1  2  3
1  a  b  c
2  4  5  6

然后删除值为''a'，'b'，'c']的行。

1  a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6

如果有一个聪明的方法，如set_index（）函数这样做，那么如果列是多索引的呢？ 非常感谢！

Answer 1

我们可以在这里使用T，更多关于github

的讨论

df.T.set_index([1]).T
Out[26]: 
1  a  b  c
0  1  2  3
2  4  5  6

Answer 2

如何使用transpose()，然后执行任何index - 类似的操作，然后再次使用transpose()？ column的{​​{1}}只是dataframe对象