Python Dataframe如何使用groupby对行值求和

Question

我试图对一个专栏进行分组＆＃39; Over_Id＆＃39;在数据框中，并在分组时对列runs_scored的值求和。

如果我使用groupby，我会放弃其他列

例如：

ball.groupby(['Match_Id','Innings_Id','Over_Id'])['runs_scored'].sum()

我能够获得runs_scored列，但是在新的数据帧中，不是我在图像中看到的实际值。我不能merge，因为我添加的runs_scored列基于3列。

简而言之，我只希望每个Over_Id有一个条目，并且它对应runs_scored。

我该怎么做？

Answer 1

您可以按runs_scored列之外的每一列进行分组，然后找到总和。

c = df.columns.difference(['runs_scored']).tolist()
df = df.groupby(c, as_index=False).runs_scored.sum()

另一方面，您似乎有很多冗余数据条目。你看过你的桌子正常化了吗？