Question

以下是我要做的事情

将包含公式的Excel文件读入pandas dataframe
更改某个单元格中的值
根据公式
最后，将该文件另存为html

这是我的代码

import pandas as pd
import numpy as np
from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook(filename = 'initial.xlsx')
sheet_names = wb.get_sheet_names()
name = sheet_names[0]
sheet_ranges = wb[name]
df = pd.DataFrame(sheet_ranges.values)
df['x']['C'] = 10
df.to_excel("processing.xlsx", header=False, index=False)

df1 = pd.read_excel("processing.xlsx", sheetname=0, header=0)
df1.to_html('output.html')

使用此代码，我可以完全正常运行 processing.xlsx ，但如果我尝试将其转换为html，则数据框会将所有公式读为 NaN 。

问题：如何强制pandas评估xlsx的公式而不是将它们读作NaN？

PS：如果我尝试将initial.xlsx转换为html，它可以正常工作，因此 to_excel 输出中的内容必定是错误的。

Answer 1

我发现了这个问题并且弄乱了。问题：openpyxl在保存时不保持类型完整。 processing.xlsx 的大小减少了10kb。因此，大熊猫将其读作 NaN 。因此，我不得不使用xlwings来正确解密单元格的类型。 PS：这不是最好的解决方案，因此欢迎其他答案

def df_from_excel(path):
    app = xw.App(visible=False)
    book = app.books.open(path)
    book.save()
    app.kill()
    return pd.read_excel(path,header=0)

df1 = df_from_excel("1.xlsx")
print(df1.head())
df1.to_html('public\output.html')

如何强制pandas评估xlsx的公式而不是将它们读作NaN？

1 个答案: