我有一个包含两列的文件,即
1 a
2 b
3 c
我希望将此文件读入字典,以便第1列是键,第2列是值,即
d = {1:'a', 2:'b', 3:'c'}
文件很小,因此效率不是问题。
答案 0 :(得分:130)
d = {}
with open("file.txt") as f:
for line in f:
(key, val) = line.split()
d[int(key)] = val
答案 1 :(得分:13)
这会将密钥保留为字符串:
with open('infile.txt') as f:
d = dict(x.rstrip().split(None, 1) for x in f)
答案 2 :(得分:7)
如果你的python版本是2.7+,你也可以使用dict comprehension之类的:
with open('infile.txt') as f:
{int(k): v for line in f for (k, v) in (line.strip().split(None, 1),)}
答案 3 :(得分:3)
def get_pair(line):
key, sep, value = line.strip().partition(" ")
return int(key), value
with open("file.txt") as fd:
d = dict(get_pair(line) for line in fd)
答案 4 :(得分:3)
通过字典理解
d = { line.split()[0] : line.split()[1] for line in open("file.txt") }
或熊猫
import pandas as pd
d = pd.read_csv("file.txt", delimiter=" ", header = None).to_dict()[0]
答案 5 :(得分:1)
恕我直言使用发电机更加pythonic(可能你需要2.7+):
with open('infile.txt') as fd:
pairs = (line.split(None) for line in fd)
res = {int(pair[0]):pair[1] for pair in pairs if len(pair) == 2 and pair[0].isdigit()}
这也将过滤掉不是以整数开头或者不包含两个项
的行答案 6 :(得分:0)
import re
my_file = open('file.txt','r')
d = {}
for i in my_file:
g = re.search(r'(\d+)\s+(.*)', i) # glob line containing an int and a string
d[int(g.group(1))] = g.group(2)
答案 7 :(得分:0)
如果您喜欢一个衬垫,请尝试:
d=eval('{'+re.sub('\'[\s]*?\'','\':\'',re.sub(r'([^'+input('SEP: ')+',]+)','\''+r'\1'+'\'',open(input('FILE: ')).read().rstrip('\n').replace('\n',',')))+'}')
输入FILE =文件路径,SEP =键值分隔符
不是最优雅或最有效的方式,但仍然非常有趣:)
答案 8 :(得分:0)
这是另一种选择......
events = {}
for line in csv.reader(open(os.path.join(path, 'events.txt'), "rb")):
if line[0][0] == "#":
continue
events[line[0]] = line[1] if len(line) == 2 else line[1:]
答案 9 :(得分:0)
大多数用于存储字典的方法都使用JSON,Pickle或行读取。如果您不是在Python之外编辑字典,那么即使是复杂的字典,此简单方法也已足够。尽管对于较大的词典,Pickle会更好。
x = {1:'a', 2:'b', 3:'c'}
f = 'file.txt'
print(x, file=open(f,'w')) # file.txt >>> {1:'a', 2:'b', 3:'c'}
y = eval(open(f,'r').read())
print(x==y) # >>> True
答案 10 :(得分:0)
我需要从文本文件中获取值并用作键值对。我在文本文件中将内容作为键=值,因此我使用了分隔符为“ =”和 写在下面的代码
d = {}
file = open("filename.txt")
for x in file:
f = x.split("=")
d.update({f[0].strip(): f[1].strip()})
通过剥离方法,删除“ =”分隔符之前或之后的任何空格,您将获得字典格式的预期数据