Question

我一直在研究用Python编写的Tensorflow API。我有两个问题。

1。当预期元组时，我们是否可以始终使用列表类型作为函数参数？

如果我们查看有关tf.placeholder及其示例（https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/placeholder）的官方API定义，我们会看到此函数的第二个参数是＆＃34; shape＆＃34;。在示例代码中，我们可以看到元组用于提供形状信息作为参数，如下所示。

x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(1024, 1024))

但是，在官方教程页面（https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners）中，该示例使用列表作为形状，而不是使用如下所示的元组。

y_ = tf.placeholder(tf.float32, [None, 10])

我知道列表和元组之间存在一些差异，例如不可变和可变。

如果列表支持元组的所有功能，那么我们是否可以总是安全地使用列表而不是元组作为函数参数？是推荐吗？

2。上面示例代码中[None，10]的含义是什么？

在上面的示例代码中，使用了[None，10]。通常使用这种表达方式吗？如果是这样，那么＆＃34;无＆＃34;还算是一种数字？

Answer 1

您可以在tuple上执行的所有操作也可以在列表中执行。但反之亦然，因为tuple是不可变的，而list是可变的。

但有例外。因为元组是不可变的：

它可以用作词典中的键。
用于set。

列表旨在是同构序列，而元组是异构数据结构。此外，tuple在性能方面略胜一筹。

来自Python's Tuples and Sequences文件：

尽管元组看起来与列表类似，但它们通常用于不同的情况并用于不同的目的。元组是不可变的，并且通常包含异构的元素序列，这些元素可以通过解包（参见本节后面部分）或索引（或者甚至是在namedtuples的情况下通过属性）来访问。

所以问题的答案是：

当需要元组时，我们是否可以始终使用列表类型作为函数参数？

在大多数情况下，您可以使用list代替tuple，但并非总是如此。但您不必担心这一点，因为Python会提醒您当您使用list时可能出错。以下是您在执行此操作时收到的错误：

TypeError: unhashable type: 'list'

例如：

>>> set([1, [1, 2]])
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'

>>> {[1, 2]: 1}
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'

Answer 2

正如MoinuddinQuadri在https://stackoverflow.com/a/48038899/7505395中注意到此用法，您可以为list交换2个元素tuple。

回答第二次问题：

根据您关联的文档，在[None,784]的上下文中shape表示一个维度无限制，一个维度固定为784：

https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners#implementing_the_regression

x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784])

x不是特定值。它是placeholder，当我们要求TensorFlow运行计算时，我们将输入一个值。我们希望能够输入任意数量的MNIST图像，每个图像被平铺成784维向量。我们将其表示为浮点数的二维张量，shape [None, 784]。

（此处None表示维度可以是任意长度。）

Answer 3

＆＃34;当预期元组时，我们是否可以始终使用列表类型作为函数参数？＆＃34;

没有。除了其他原因，该功能可以检查类型。

>>> issubclass(ZeroDivisionError, (Exception,))
True
>>> issubclass(ZeroDivisionError, [Exception,])
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#6>", line 1, in <module>
    issubclass(ZeroDivisionError, [Exception,])
TypeError: issubclass() arg 2 must be a class or tuple of classes

还有一些Python语法需要元组的地方，如except子句。

>>> try: 1/0
except (Exception,) as e: print(e)

division by zero
>>> try: 1/0
except [Exception] as e: print(e)

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
    try: 1/0
ZeroDivisionError: division by zero

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#2>", line 2, in <module>
    except [Exception] as e: print(e)
TypeError: catching classes that do not inherit from BaseException is not allowed

当预期元组类型参数时，我们是否总能使用列表类型作为函数参数？

3 个答案: