我正在阅读有关此Wiener过滤器算法的内容： https://www.mathworks.com/help/images/ref/wiener2.html
...我不理解ν平方值（又名：平均噪声方差）。
所以给定这个数据集：150,175,200,100,225,175,75,100,150
我们的平均值为150，方差为2500。
如何计算平均噪音方差？我真的不明白。
我正在尝试将其应用于本地自适应算法，上面的数据代表围绕中心值的3x3矩阵，225。
更新
上面的示例数据是3x3矩阵窗口，它只是较大图像的一部分。如果SergGr是正确的，我是否在每个像素周围创建一个3x3窗口...将方差相加然后除以图像中的像素数？因此，如果我的整体图像仅为3x3，我会创建9个窗口，每个像素一个？