Question

根据要求进行修改：

我使用CV2比较两个屏幕截图，并刷新两个屏幕截图之间的指定时间延迟。如果两个图像之间存在差异（通过减去它们），我会得到不同的像素坐标。

我现在要做的是是在屏幕上实时显示这些差异（找到的像素坐标）的位置周围绘制框（或突出显示）。 不在图像中。就像监控摄像机在摄像机镜头中显示运动周围的绿框一样，我想在用户屏幕上这样做。

我在python3中进行图像比较和刷新循环的原因是因为我知道如何在python中执行它而没有其他语言。我尝试使用乌龟画一个矩形，但这会打开一个新的海龟窗口＆＃34;并画一个盒子。我希望它以非侵入性的方式突出显示屏幕上的内容。到目前为止，这是我唯一尝试过的，因为我不知道从哪里开始。

编辑：

这是我当前脚本的样子：

pastebin.com/cYmDNZfv

Answer 1

首先使用类似下面的内容来找到差异，然后使用OpenCV：Contours来获得如此形成的矩形的坐标！（我已经离开了轮廓部分供您使用！）

import cv2

l1 = cv2.imread('1.jpg')
l2 = cv2.imread('2.jpg')

diff1 = cv2.absdiff(l2, l1)
diff1 = cv2.cvtColor(diff1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('Difference between images', diff1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

使用上述代码后，您必须检测diff1图像中的所有可用轮廓，然后使用cv2.rectangle(position,dimensions)在重要轮廓周围绘制矩形！有关轮廓的信息，请参阅：https://docs.opencv.org/3.0.0/d4/d73/tutorial_py_contours_begin.html

Answer 2

现在假设特定比较运行有三个图像：

图片1代表原始屏幕截图。
图片2代表更改/更改的屏幕截图。
图像3表示在图像1（图像1和图像2）转换为灰度后从图像2中减去图像1时图像1和图像2之间的（字面）差异。

现在，我将如何解决这个问题。

步骤进行：

例如，派生图像3而不存储它。除了有变化的区域外，图像3应包含全零（或黑色）。您可能需要考虑将负像素值转换为正像素值。
运行if语句检查以查看图像3中所有像素值的总和是否大于0，以检查是否发生了更改。
如果总数大于0，则将图像3分解为非常小的块/单元（而不是像素）。通过＆＃34;中断图像3＆＃34;，我的意思是应用网格并分解成单独的方块/单元格。请参阅代码here以获取帮助。您可以使用此代码来获取这些块的坐标。
获得坐标后，在每个块中运行一个循环，以精确确定更改的位置。
一旦知道发生了哪些更改以及相应的坐标，请使用CV2函数here在图像1或图像2上绘制矩形，以显示更改发生的位置。
显示带有显示可能更改的矩形的图像。
在进入下一个实例运行之前，将步骤1 - 6放在一个循环中并延时。

在屏幕上的某些像素周围画边框？

2 个答案: