Question

简化了我的问题。我希望创建一个过滤输入价格类型的方法。以下是数据样本：

Open    High    Low     Close
1189.73 1214.01 1188.63 1198.72
1198.67 1201.41 1193.77 1196.35
1195.69 1203.60 1170.78 1176.45
1176.47 1185.01 1172.68 1176.65

adj_price_list = df.values[1:5, [1,2,3,4]].tolist()

['1189.73', '1214.01', '1188.63', '1198.72']
['1198.67', '1201.41', '1193.77', '1196.35']
['1195.69', '1203.6', '1170.78', '1176.45']
['1176.47', '1185.01', '1172.68', '1176.65']

目标：

一种更智能的方法来过滤O / H / I / C输入选择。目前正在使用多个if-else语句。

问题：我无法使用＆＃39;无＆＃39;作为参数

adj_price_list = df.values[1:5, [1,4]].tolist()
['1189.73', '1198.72'] #Open and Close prices

adj_price_list = df.values[1:5, [2,3]].tolist()
['1214.01', '1188.63'] #High and Low prices

到rnso：

def GetList(px_open=True, px_high=True, px_low=True, px_close=True):
    lst = [px_open, px_high, px_low, px_close]
    return [(i+1) if lst[i] else None for i in range(4)]

get_list = GetList(False,True,False,True) #Output: [None, 2, None, 4]

get_price_list = df.values[1:5, get_list].tolist()

IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices

Answer 1

可以使用以下代替if-else部分：

def getlist(px_open=True, px_high=True, px_low=True, px_close=True):
    lst = [px_open, px_high, px_low, px_close]
    return [(i+1) if lst[i] else None for i in range(4)]

如何在pandas .value（）函数中输入空参数

1 个答案: