Pandas nunique得到了预期

Question

我正在尝试学习Pandas，我遇到了groupby和nunique的小问题。

在下面创建数据框：

import pandas as pd
import numpy as np

chicago_dataset = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/gjreda/gregreda.com/master/content/notebooks/data/city-of-chicago-salaries.csv" ,
                                  converters={'Employee Annual Salary': lambda x: float(x.replace('$', ''))})

标题：

chicago_dataset.columns
Out[63]: Index(['Name', 'Position Title', 'Department', 'Employee Annual Salary'], dtype='object')

现在我想按Department进行分组，并明确计算Position Title我将如何做这样的事情？

by_dept = chicago_dataset.groupby('Department')

我可以使用下面的Name来完成，但Position Title是两个字。

by_dept.Name.nunique()

Answer 1

有两种不同的方法：

1. df.valid_python_name
2. df['any string with spaces and # etc.']

使用第二个：

by_dept['Position Title'].nunique()

示例：

>>> by_dept['Position Title'].nunique().head()

Department
ADMIN HEARNG          15
ANIMAL CONTRL         19
AVIATION             125
BOARD OF ELECTION     23
BOARD OF ETHICS        9
Name: Position Title, dtype: int64