作为一个非常简单的基准测试，我在同一个Raspberry Pi 3模型B上在PHP 7.0.19-1和Python 3.5.3（命令行）上执行了以下简单代码。
与PHP相比，Python的执行时间可怕（74秒对1.4秒）。任何人都可以帮助我理解为什么执行在Python上需要这么长时间？有什么我做错了，或者一些优化/设置可以提高其性能以达到或超过PHP的性能？或者Python的速度要慢得多（当然不是！）？
是的，我看到了this benchmark，它报告了PHP 7超越其他语言，但是你认为在进行这么简单的操作时两者都会得到相当优化。
如果用字符串赋值替换加法，Python执行循环的速度大约快两倍。但这仍然是34秒vs 1.1秒。
PHP7代码：
<?php
function test($x)
{
$t1 = microtime(true);
$a = 0;
for($i = 0; $i < $x; $i++)
{
$a++;
}
$t2 = microtime(true);
echo "Time for $x was " . ($t2 - $t1) . "\n";
return $a;
}
echo test(100000);
echo test(1000000);
echo test(10000000);
结果： 100000的时间是0.036377191543579 1000000的1000000时间为0.18501400947571 100000000的1000000时间是1.3939099311829
Python3代码：
import time
def test(x):
t1 = time.clock()
a = 0
for i in range(x):
a += 1
t2 = time.clock()
print("Time for {} was {}".format(x, t2 - t1))
return x
print(test(1000000))
print(test(10000000))
print(test(100000000))
结果： 1000000的时间是0.761641 百万 10000000的时间是7.427618000000001 千万 100000000的时间是74.320387 亿
答案 0 :(得分：9)
当你以相同的周期计数运行它们而不是让Python数量增加一个数量级时，它们彼此之间的数量级都在一个数量级之内：
<?php
function test($x)
{
$t1 = microtime(true);
$a = 0;
for($i = 0; $i < $x; $i++)
{
$a++;
}
$t2 = microtime(true);
echo "Time for $x was " . ($t2 - $t1) . "\n";
return $a;
}
echo test(100000000);
import time
def test(x):
t1 = time.clock()
a = 0
for i in range(x):
a += 1
t2 = time.clock()
print("Time for {} was {}".format(x, t2 - t1))
return x
print(test(100000000))
答案 1 :(得分：1)
在CPython 3中，循环本身的速度似乎慢了两倍：
.fixed-menu {
position: fixed;
z-index: 9999999;
left: 0;
display: flex;
width: 40.5px;
flex-direction: column;
justify-content: start;
align-items: center;
}
.submenu {
height: 40.5px;
position: relative;
left: 41px;
display: flex;
flex-direction: row;
max-width: calc(100vw);
}
<?php
function test($x)
{
$t1 = microtime(true);
$a = 0;
for($i = 0; $i < $x; ++$i)
{
//1.40s Reassign and use $a.
//$a += 1;
//1.15s Use and increment $a.
//$a++;
//0.88s Increment and use $a.
//++$a;
//0.69s Do nothing.
}
$t2 = microtime(true);
echo "Time for $x was " . ($t2 - $t1) . "\n";
return $a;
}
echo test(1e8);
但是，这只是Python的标准实现，它更关心易于理解而不是快速。例如，PyPy3.5 v6.0.0在笔记本电脑上以0.06s而不是1.70s的速度运行空循环。
答案 2 :(得分：1)
你们不公平。这两段代码做的不一样。
虽然PHP仅增加两个变量（$ a和$ i），但Python在循环之前会生成一个范围。
因此，为了进行公平的比较，您的Python代码应为：
import time
def test2(x):
r = range(x) #please generate this first
a = 0
#now you count only the loop time
t1 = time.clock()
for i in r:
a += 1
t2 = time.clock()
print("Time for {} was {}".format(x, t2 - t1))
return a
Aaaaaaand，速度要快得多：
>>> print(test(100000000))
Time for 100000000 was 6.214772
VS
>>> print(test2(100000000))
Time for 100000000 was 3.079545
答案 3 :(得分：0)
正如其他人指出的那样，您的参数对于Python代码而言是一个数量级的偏离。但是我只是想补充一点，无论何时编写任何代码，如Rafael Beckel在其答案中指出的那样，都应尽可能避免在循环条件下使用可调用对象。在每次迭代中都会执行可调用对象，这会导致性能下降，这在OP的基准测试结果中很明显。
虽然这个问题比较古老，但这只是很小的部分，但对于使用任何语言的初学者来说都是有用的信息。
答案 4 :(得分：0)
使用range的PHP代码比没有代码更快。我的版本：
<?php
declare(strict_types=1);
function test(int $x): int
{
$range = range(1, $x);
$a = 0;
$t1 = microtime(true);
foreach($range as $i)
{
$a++;
}
$t2 = microtime(true);
echo 'Time for ' . $x . ' was ' . ($t2 - $t1) . PHP_EOL;
return $a;
}
echo test(100000000);