Question

我正在尝试使用此库来生成加密货币的情绪分数：

https://github.com/uclatommy/tweetfeels/blob/master/README.md

当我使用示例trump中的代码时，它会返回情感分数-0.00082536637608123106。

我已将标记更改为以下内容：

btc_feels = TweetFeels(login, tracking=['bitcoin'])
btc_feels.start(20)
btc_feels.sentiment.value

它仍然给我相同的价值。

我在安装库时发现了一些奇怪的事情。

来自说明：

如果由于某种原因pip没有安装vader lexicon：


python3 -m nltk.downloader vader_lexicon

当我跑步时，我得到了：

/anaconda/lib/python3.6/runpy.py:125:RuntimeWarning：导入包'nltk'后，在sys.modules中找到'nltk.downloader'，但在执行'nltk.downloader'之前;这可能导致不可预知的行为警告（RuntimeWarning（msg））

这可能就是为什么它看起来不起作用了吗？

Answer 1

不，您看到的相同情绪值与下载数据集时的警告无关。

情绪评分相同的问题来自these lines：

for s in sentiments:
    pass
return s

我怀疑这个未绑定的变量s会记住之前的情绪评分值。

但是，问题本身就是你在执行start()函数后立即打印出分数，该函数启动多线程程序以不断更新来自twitter的数据 - 你不应该期望情绪分数到达在您开始更新后立即。

请注意，自述文件中的示例显示在Python终端中，它们在执行start()函数后等待，直到出现Timer completed. Disconnecting now...消息。

Answer 2

默认情况下，tweetfeels会在当前目录中创建一个数据库。下次启动程序时，它将继续使用相同的数据库，并从中断处继续。我不知道tweetfeels会如何处理你更改关键字，但这种tweetfeels行为可能是一个问题。解决方案是为不同的关键字使用不同的数据库，然后将数据库的位置传递给TweetFeels构造函数。

我对Tweetfeels了解得太多，它听起来很有趣，所以我已经下载了该项目，并且我有一个工作脚本，可以对我提供的任何关键字进行情感分析。如果您仍然无法让TweetFeel工作，我可以在此处添加脚本副本。

编辑：这里是我正在使用的脚本

我目前在脚本上遇到以下问题。

1）我收到的错误与您所获得的错误不同，但我能够通过将pip中的tweetfeels库替换为其Github存储库中的最新代码来解决问题。

2）如果没有报告情绪值，有时tweetfeels无法完全停止，而没有强行发送ctrl + c键盘中断。

import os, sys, time
from threading import Thread
from pathlib import Path

from tweetfeels import TweetFeels

consumer_key = 'em...'
consumer_secret = 'aF...'
access_token = '25...'
access_token_secret = 'd3...'
login = [consumer_key, consumer_secret, access_token, access_token_secret]

try:
    kw = sys.argv[1]
except IndexError:
    kw = "iota"

try:
    secs = int(sys.argv[2])
except IndexError:
    secs = 15

for arg in sys.argv:
    if (arg == "-h" or arg == "--help"):
        print("Gets sentiment from twitter.\n"
              "Pass in a search term, and how frequently you would like the sentiment recalculated (defaults to 15 seconds).\n"
              "The keyword can be a comma seperated list of keywords to look at.")
        sys.exit(0)

db = Path(f"~/tweetfeels/{kw}.sqlite").expanduser()
if db.exists():
    print("existing db detected. Continueing from where the last sentiment stream left off")
else:
    #ensure the parent folder exists, the db will be created inside of this folder
    Path(f"~/tweetfeels").expanduser().mkdir(exist_ok=True)

feels = TweetFeels(login, tracking=kw.split(","), db=str(db))

go_on = True
def print_feels(feels, seconds):
    while go_on:
        if feels.sentiment:
            print(f"{feels.sentiment.volume} tweets analyzed from {feels.sentiment.start} to {feels.sentiment.end}")
            print(f'[{time.ctime()}] Sentiment Score: {feels.sentiment.value}')
            print(flush=True)
        else:
            print(f"The datastream has not reported a sentiment value.")
            print(f"It takes a little bit for the first tweets to be analyzed (max of {feels._stream.retry_time_cap + seconds} seconds).")
            print("If this problem persists, there may not be anyone tweeting about the keyword(s) you used")
            print(flush=True)
        time.sleep(seconds)


t = Thread(target=print_feels, kwargs={"feels":feels,"seconds":secs}, daemon=True)
print(f'Twitter posts containing the keyword(s) "{kw}" will be streamed, and a new sentiment value will be recalculated every {secs} seconds')
feels.start()
time.sleep(5)
t.start()

try:
    input("Push enter at any time to stop the feed...\n\n")
except (Exception, KeyboardInterrupt) as e:
    feels.stop()
    raise e

feels.stop()
go_on = False
print(f"Stopping feed. It may take up to {feels._stream.retry_time_cap} for the feed to shut down.\n")
#we're waiting on the feels thread to stop

Tweet Feels：无论标签如何，始终返回相同的情感分数

2 个答案: