腌制字典的大CSV

Question

我有一个1 GB的CSV文件（16-char-max-string;int）

hello;1798732      
you;1762
...

解析为dict的速度很慢，这就是为什么我想执行一次，将其另存为pickle文件（或任何其他序列化方法），然后重新打开这个已经处理过的文件供进一步使用。

我试过了：

import csv, time
import cPickle as pickle

d = dict()

start = time.time()

with open('mycsv.csv', mode='r') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=';')
    for r in reader:
        d[r[0]] = int(r[1])

print time.time() - start

with open('mydict', 'wb') as f:
    pickle.dump(d, f)

但它确实不起作用：我使用Python 64位来做，但我看到在此过程中内存使用量爆炸超过4 GB！ （然后更多，它几乎崩溃了我的电脑）。

如何以更经济的RAM方式将此CSV文件解析为序列化的dict？