我的Matrx
课程定义为
class Matrx
{
double A[50][50];
int m,n;
public:
Matrx(void);
Matrx(int a, int b)
{
m=a;
n=b;
}
Matrx operator +(Matrx b);
Matrx Transpose(Matrx b);
Matrx operator *(Matrx b);
CString printMatrx();
void readMatrx(double a[][]);
Matrx TransposeMat(Matrx b);
};
void Matrx::readMatrx(double a[][])
{
for(int i=0;i< m;i++)
{
for(int j=0;j< n;j++)
A[i][j]=a[i][j];
}
}
intellisense给出如下所示的错误
1 IntelliSense:数组可能没有此类型的元素d:\ bmadaptive_dd_v1.02 \ matrx.h 17 27 TestServer
为什么?
如何传递二维数组作为函数的参数?
答案 0 :(得分:25)
问题是当在C ++中将多维数组作为参数传递时,必须指定最外层数组的维度。例如:
void ThisIsIllegal(int arr[][]); // Wrong!
void ThisIsAlsoIllegal(int arr[10][]); // Also wrong
void ThisIsLegal(int arr[][10]); // Okay
如果您希望能够使用任何大小的数组,您可以使用模板:
template <size_t N, size_t M>
void ThisIsAlsoLegal(int (&arr)[M][N]);
这最后一个版本接受任何正确类型的多维数组,可能正是您所寻找的。 p>
答案 1 :(得分:4)
您需要正确了解数组和指针。这包括“嗯!它们没有我想象的那么有用”的教训。在熟悉了数组和指针的工作原理之后,你应该重新考虑你的设计。
例如,在我看来,以下设计有很多优点:
#ifndef MATRIX_HPP_INCLUDED
#define MATRIX_HPP_INCLUDED
#include <vector>
#include <algorithm>
class matrix
{
public:
typedef std::vector<double>::size_type st;
matrix() : rows_(0), cols_(0) {}
matrix(int r, int c) : rows_(r), cols_(c), coeffs_(st(r)*c,0.0) {}
void reset(int r, int c)
{ rows_=r; cols_=c; coeffs_.clear(); coeffs_.resize(st(r)*c,0.0); }
int rows() const {return rows_;}
int cols() const {return cols_;}
double const& operator()(int i, int j) const {return coeffs_[indexof(i,j)];}
double & operator()(int i, int j) {return coeffs_[indexof(i,j)];}
double const* operator[](int i) const {return &coeffs_[indexof(i,0)];}
double * operator[](int i) {return &coeffs_[indexof(i,0)];}
void swap(matrix& that)
{
std::swap(this->rows_,that.rows_);
std::swap(this->cols_,that.cols_);
this->coeffs_.swap(that.coeffs_));
}
private:
int rows_, cols_;
std::vector<double> coeffs_;
st indexof(int i, int j) const {return st(i)*cols+j;} // row major storage
};
inline void swap(matrix& a, matrix& b) {a.swap(b);}
matrix& operator+=(matrix& lhs, matrix const& rhs);
matrix operator+(matrix const& lhs, matrix const& rhs);
matrix operator*(matrix const& lhs, matrix const& rhs);
inline matrix& operator*=(matrix& lhs, matrix const& rhs)
{ matrix tmp = lhs * rhs; swap(tmp,lhs); return lhs; }
...
#endif
这样您就不会为小矩阵浪费任何空间,并且您可以支持大型矩阵。此外,使用std :: vector而不是指向动态分配的内存的指针成员,无需定义自己的复制构造函数,赋值运算符和析构函数。
当然,您可以使用boost :: multi_array作为矩阵替换,但使用自定义矩阵类允许您在自己的命名空间中声明重载运算符,这是由于ADL(参数相关查找)所需。
您可能认为这并不能真正回答您的问题。在这种情况下,让我强调一下,我认为你并不完全理解数组和指针是如何工作/表现的。这是你应该在一本体面的C ++书中查找的内容。人们可以写很多关于这个主题的网页。你不能期望看到解释所有怪癖的简短答案。
答案 2 :(得分:1)
您需要指定除第一个维度之外的所有维度,例如
void Matrx::readMatrx(double a[][50])
从这里你可以看到你对你的类的实现方式存在根本问题,但至少你现在应该能够编译代码了。
答案 3 :(得分:0)
您可以指定所有尺寸或仅指定最后一个尺寸来传递数组:
void Matrx::readMatrx(double a[][50])
{
for(int i=0;i< m;i++)
{
for(int j=0;j< n;j++)
A[i][j]=a[i][j];
}
}
答案 4 :(得分:0)
感谢所有人......你真的在帮助......我发现自己有了一个新的类定义和适合我需要的矩阵的函数定义。我需要你评论它......下面是类声明的例子..
#include<iostream>
#include"stdafx.h"
using namespace std;
const int M=100; const int N=100;
class Matrix
{
double A[M][N];
int m,n;
public:
Matrix(void);
Matrix(int a, int b)
{
m=a;
n=b;
for(int i=0;i<m;i++)
{
for(int j=0;j<m;j++)
A[i][j]=0.0;
}
}
Matrix operator +(Matrix b);
Matrix operator -(Matrix b);
Matrix operator *(Matrix b);
void TransPose(Matrix b);
CString printMatrix();
void readMatrix(double*);
};
然后是函数实现
#include "stdafx.h"
#include "Matrix.h"
Matrix::Matrix(void)
{
}
Matrix Matrix::operator *(Matrix b)
{
Matrix c(m,m);
if(n!=b.m)
{
HWND hndOwner(0);
MessageBoxW(hndOwner,L"Multiplication not possible row and column does not match",L"Error",NULL);
Matrix errMat(1,0);
double er[1][1]={0}; errMat.readMatrix((double *)er);
return errMat;
}
for(int i=0;i< m;i++)
{
for(int k=0;k< m;k++)
{
c.A[i][k]=0;
for(int j=0;j< n;j++)
{
c.A[i][k] = c.A[i][k]+(A[i][j] * b.A[j][k]) ;
}
}
}
return c;
}
Matrix Matrix::operator +(Matrix b)
{
Matrix c(m,n);
if((n!=b.n)||(m!=b.m))
{
HWND hndOwner(0);
MessageBoxW(hndOwner,L"Addition not possible row and column does not match",L"Error",NULL);
Matrix errMat(1,0);
double er[1][1]={0}; errMat.readMatrix((double *)er);
return errMat;
}
for(int i=0;i<m;i++)
{
for(int j=0;j< n;j++)
{
c.A[i][j]=0.0;
}
}
for(int i=0;i< m;i++)
{
for(int j=0;j< n;j++)
{
c.A[i][j]=A[i][j]+b.A[i][j];
}
}
return c;
}
CString Matrix::printMatrix()
{
CString strB(" "),strDisp;
for(int iRow=0;iRow<m;iRow++)
{
for(int iColumn=0;iColumn<n;iColumn++)
{
strB.Format(L"%lf ",A[iRow][iColumn]);
strDisp+=strB;
}
strDisp+="\r\n";
}
return strDisp;
}
void Matrix::readMatrix(double *ptrarr)
{
for(int i=0;i< m;i++)
{
for(int j=0;j< n;j++)
A[i][j]=*(ptrarr+i*n+j);
}
}
void Matrix::TransPose(Matrix b)
{
for(int i=0;i<b.n;i++)
{
for(int j=0;j<b.m;j++)
A[i][j]=b.A[j][i];
}
}
以上简单的代码到目前为止运作良好...如果您对改进有任何建议,请建议..
答案 5 :(得分:-1)
你很幸运,因为:
for(int j=0;j<m;j++)
A[i][j]=0.0;
应该是:
for(int j=0;j<**n**;j++)
A[i][j]=0.0;