我开始学习Python，从事涉及数据的项目和以下教程，建议安装anaconda软件包，以利用随附的其他库。
我和我之间的关系很舒服，我喜欢它管理环境的方式。
在过去的几个月里，我一直在使用django，flask自学网页，继续使用anaconda python。但是大部分时间我使用pip install安装了我需要的依赖项（在conda环境中）。
我从未见过任何教程或播客提到conda环境作为开发网络应用程序的选项，所以我开始担心。这有充分的理由吗？
其他地方以pip和virtualenv的组合为准。并且virtualenv与拥有自己的env管理系统的anaconda不兼容。
我的新手问题是：我以后会遇到问题（生产或部署中的依赖管理可能吗？）使用anaconda发行版开发我的网络应用程序？
答案 0 :(得分：3)
是的。尽管有一些警告。首先，我不建议使用大型Anaconda发行版。我建议安装Miniconda（3）（link）。
要设置第二个警告，弄清楚正在使用Conda的哪一部分很重要。康达有两件事，那就是它既具有virtualenv（an environment manager）和pip（a package manager）的功能。
因此，您当然可以使用Conda代替virtualenv（环境管理器），并且仍然在该Conda环境中使用pip作为您的软件包管理器。实际上，这是我的偏爱。杰克·范德普拉斯（Jake VanderPlas）与virtualenv vs Conda as an environment manager有很好的比较。 Conda提供的软件包比较有限，因此我尝试将所有内容都保留为该环境中的一个软件包管理器（pip）。我发现virtualenv的一个问题是您无法选择任何特定的Python风格，例如2.7、3.3、3.6等，就像您可以使用Conda在您的环境中安装该版本的Python。
这里是Conda，virtualenv和pip中的list of command comparisons，如果有帮助使您在如何使用Conda和/或virtualenv和/或pip。