deepspeech:如何使用检查点进行预测

时间:2017-12-29 13:05:38

标签: python mozilla speech-to-text

我有一个很不容易的问题。 我在gpu上训练deepspeech模型,检查点被保存到文件夹'checkpoints'。 如果我中断了培训过程,我如何使用模型检查点进行预测? 例如,我想看看什么模型预测某些wav文件。 我需要生成描述这个wav文件的csv文件?以及如何检查模型?

非常感谢您的关注,我将不胜感激任何帮助或链接。

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我找到了解决方案。您指定wav文件路径的参数--one_shot_infer就是我所需要的。

答案 1 :(得分:0)

我相信您已经使用--export_dir将模型导出到某个地方。如果这样做,则可能会找到扩展名为.pb.pbmm的文件。使用它可以执行推理。有关更多详细信息,请访问官方文档here。 您可以使用以下命令从Linux或Mac执行推理。 $ deepspeech --model /path/to/model/ --audio /path/to/audio/ --alphabet /path/to/alphabet/ --lm /path/to/langauge/model/ --trie /path/to/trie/file/。 要执行python推断,请在同一项目存储库中参考client.py