np.dot需要很长时间才能运行

Question

我用numpy实现矩阵分解算法，发现我的代码运行了很长时间并导致jupyter内核重启。我将错误本地化为使用np.dot的1行代码。行代码缓慢运行的代码片段如下：

H = np.random.rand(n_features, 8)
print(H_start.T.shape) #(8, 10285)
print(t2t_matrix.shape) #(10285, 10285)
S_nom = H_start.T.dot(t2t_matrix) # this line takes a long time

有什么想法吗？我不会想到（10285,10285）矩阵需要这么长时间吗？

Answer 1

事实证明t2t_matrix是'scipy.sparse.csc.csc_matrix'并且 H_start是一个'numpy.ndarray'。我不得不使用t2t_matrix.toarray（）转换t2t_matrix。没有转换，jupyter笔记本就会崩溃。