Question

我们在Python 3.5应用程序中有一个方法，其中一个in-parameters（下例中的new_value）可以是任何类型，我们想知道是否有类型提示我们可以用于这种情况吗？

def update(self, col_name: str, new_value) -> None:

（我们希望类型提示用于文档目的，以使代码更易于阅读）

感谢帮助！

Answer 1

根据您想要使用的具体内容，有两种不同的选择：

如果您希望完全选择退出类型检查any_value并指出它可以是字面上任何没有限制的类型，请使用typing.Any。例如：

from typing import Any

class MyThing:
    def update(self, col_name: str, new_value: Any) -> None:
        # Note: this typechecks; new_value can be anything, and 
        # that object might have a foo method
        new_value.foo()  
        # ...snip...

如果您想表明new_value可以是任何类型，但又想确保update方法仅以完全类型安全的方式使用new_value，我会使用object，这是Python中每种类型的基本类型：

class MyThing:
    def update(self, col_name: str, new_value: object) -> None:
        # Note: this does not typecheck since new_value is of
        # type 'object', and 'object' is not guaranteed to have
        # a method named 'foo'
        new_value.foo()  
        # ...snip...

我个人倾向于使用object - Any专门设计为“桥梁”，可让您在程序中混合使用类型和无类型的世界。我个人认为如果你保持这两个世界相当不同（例如，通过使用一个完全类型化的“核心”，可能包含一堆无类型代码），而不是静态和动态类型的方法，我更容易推理代码。

当然，并不总是可以这样做......

（我们希望类型提示用于文档目的，以使代码更易于阅读）

作为一个建议，如果您打算使用类型提示，我还强烈建议您一直使用mypy等工具作为开发过程的一部分来检查您的代码。< / p>

使用文档类型提示很棒，但如果您的代码不符合文档，则可能会非常混乱。由于我们有使用这些类型提示自动检查代码的工具，我们也可以（并获得额外的保证）。

（实际上，尝试一次性检查整个代码库会导致很多噪音 - 你可以尝试做的事情是逐步检查你的代码库。例如，你可以配置mypy to typecheck只是一组文件列表（你可能会随着时间的推移而增长？），使某些检查更严格或更宽松（可能基于每个文件），等等。这适用于“类型化核心，无类型包装器” “上面提到的战略。”

指定＆＃34;任何＆＃34;使用Python类型提示键入

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