神经网络:用于培训但不用于预测新数据的额外功能

时间:2017-12-28 22:20:13

标签: python neural-network keras recurrent-neural-network

我想做一个神经网络来预测谁将赢得足球比赛。我有几个功能(比如团队,团队的实际形状等)和输出,告诉哪个团队赢了(或者是否有死亡)。

在我的训练中,我想添加一些功能,比如这些球队得分的目标数量。问题是,在预测未来游戏的最终结果时,我将无法包含这些功能。有办法吗?

我在Python中使用Keras作为库来轻松构建神经网络。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

目标数量是输出,而不是输入。例如,您可以构建一个模型来预测每个团队将获得多少目标......

如果您使用得分作为输入,模型训练非常简单和无用 - 只需比较目标,忽略所有其他输入。