Question

我有一个分析实验数据的功能（所有单独的.txt文件）

此函数输出Pandas Dataframes的字典（{}）

是否有一种有效的方法来迭代这个字典并输出单个数据帧？让我们说我的词典叫做analydict

for key in analysisdict.keys():
    dfx=pd.concat([analysisdict[key]['X'], analysisdict[key]['Y']], axis=1)

其中dfx是个人数据帧。（我猜测第二个循环可能是必需的？也许我应该遍历一个df名称列表？）

输出为df1 ... dfn

Answer 1

编辑：我最初误读了你的问题，并认为你想把所有的DataFrame连接成一个。这样做：

dfx = pd.concat([df for df in analysisdict.values()], ignore_index=True)

（感谢@ paul-h代表ignore_index=True提示）

我更仔细地阅读了您的问题，并意识到您正在询问如何将字典中的每个DataFrame分配到自己的变量，从而生成名为df1, df2, ..., dfn的单独DataFrame。根据我的经验，一切都说以这种方式动态创建变量是一种反模式，最好留给词典。在这里查看讨论：How can you dynamically create variables via a while loop?

熊猫：数据帧字典

1 个答案: