Question

我有RGB图像的3d数组，我想删除当我应用np.delete时在那里2d位置标识的特定像素，输出不能再重新形成为3d数组，例如：

indices = [(23, 21),(24, 22),(23, 23),(23, 24),(23, 25),(22, 26)]

I = np.empty(ImageRGB.shape())

I = np.delete(ImageRGB,obj=indices)

问题：＆＃39;我＆＃39; ，由于第三个颜色通道，不能再次重新塑造。

如何删除索引中的元素及其颜色通道

Answer 1

np.delete旨在实际删除数组的各个部分，但这可能不是您从图像中删除像素时要执行的操作。相反，您可能希望将这些像素设置为某个“背景”值，该值可能为黑色（[0, 0, 0]）或白色（可能为[1, 1, 1]或[255, 255, 255]，具体取决于图像的编码方式）

您可以使用NumPy的索引设置这些值;例如：

image_rgb = np.random.rand(30, 30, 3)
indices = [(23, 21),(24, 22),(23, 23),(23, 24),(23, 25),(22, 26)]

i, j = zip(*indices)
image_rgb[i, j] = [0, 0, 0] # set values to black

Answer 2

我尝试了一个解决方案并且工作正常。在将np.delet应用于每一个之后，我将图像分割为三色通道，然后重新组合它们。

谢谢大家:)

Numpy从3d数组中删除2d索引

2 个答案: