Question

输入是这样的：

G1: 12
G2: 15
G1: 9
G3: 18
G2: 17
G3: 6
G1: 20

输出应该是个别群体的平均值，如G1：12 + 9 + 20/3 = 13.67， G2：15 + 17/2 = 16，G3：6 + 18/2 = 12

Answer 1

为群组创建list词典：

groups = [{'G1': 12},
          {'G2': 15},
          {'G1': 9},
          {'G3': 18},
          {'G2': 17},
          {'G3': 6},
          {'G1': 20}]

将价值观纳入其群组：

result = dict()

for d in groups:
    for k, v in d.items():
        if k in result:
            result[k].append(v)
        else:
            result[k] = [v]

按组计算平均值：

averages = []

for d in result:
    averages.append((d, sum(result[d]) / len(result[d])))

print(averages)

[('G1', 13.666666666666666), ('G2', 16.0), ('G3', 12.0)]
>>>

Answer 2

您可以将输入保存为.txt文件，然后您可以尝试这样的操作：

第一种方法：使用collections.defaultdict

import collections
track=collections.defaultdict(list)
with open('file.txt','r') as f:
    for line in f:
        key,value=line.split(':')
        track[key].append(int(value))


print(list(map(lambda x:(x,sum(track[x])/len(track[x])),track.keys())))

输出：

[('G3', 12.0), ('G1', 13.666666666666666), ('G2', 16.0)]

第二种方法：没有任何外部模块的纯逻辑

track={}
with open('file.txt','r') as f:
    for line in f:
        key,value=line.split(':')
        if key not in track:
            track[key]=[int(value)]
        else:
            track[key].append(int(value))

print(list(map(lambda x:(x,sum(track[x])/len(track[x])),track.keys())))

输出：

[('G1', 13.666666666666666), ('G2', 16.0), ('G3', 12.0)]

在python中按组获取平均值

2 个答案: