Question

因此，在云培训后，我尝试使用以下链接导出推理图：

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/exporting_models.md

我使用的代码是：

python export_inference_graph.py \--input_type image_tensor \--pipeline_config_path samples/configs/ssd_mobilenet_v1_pets \--trained_checkpoint_prefix training\model.ckpt-29809 \--output_directory crop_graph1

它会抛出错误：

C：\ Users \ kannan \ Desktop \ Deep Learning   项目\ GCP \型号\研发\ object_detection＆GT;蟒蛇   export_inference_graph.py --input_type image_tensor   --pipeline_config_path samples / configs / ssd_mobilenet_v1_pets   --trained_checkpoint_prefix training \ model.ckpt-29809   --output_directory crop_graph1 Traceback（最近一次调用最后一次）：
  文件＆＃34; export_inference_graph.py＆＃34;，第119行，in       tf.app.run（）文件＆＃34; C：\ Users \ kannan \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python35 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ platform \ app.py＆＃34;，   第41行，在运行中       flags_passthrough = f._parse_flags（args = args）文件＆＃34; C：\ Users \ kannan \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python35 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ platform \ flags.py＆＃34; ，   第45行，在_parse_flags中       self._assert_all_required（）文件＆＃34; C：\ Users \ kannan \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python35 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ platform \ flags.py＆＃34;，   第78行，在_assert_all_required中       self._assert_required（flag_name）文件＆＃34; C：\ Users \ kannan \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python35 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ platform \ flags.py＆＃34;，   第74行，在_assert_required中       raise AttributeError（＆＃39; Flag - 必须指定％s。＆＃39;％flag_name）AttributeError：必须指定Flag --output_directory。

知道怎么解决这个问题吗？

Answer 1

我认为这个问题来自下线

\--trained_checkpoint_prefix training\model.ckpt-29809 \--output_directory crop_graph1

此training\model.ckpt-29809应该有双引号，如

"training\model.ckpt-29809"

我认为python正在处理额外的＆＃34; - ＆＃34;在ckpt和29809之间或者可以删除反斜杠，因为它意味着连续命令。

命令应该在一行中，而不是＆＃34; \＆＃34;

python export_inference_graph.py --input_type image_tensor --pipeline_config_path samples/configs/ssd_mobilenet_v1_pets --trained_checkpoint_prefix "training\model.ckpt-29809" --output_directory crop_graph1

运行export_inference_graph.py会引发属性错误

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