Question

我创建了一个函数来设置或清除DWORD中的特定位数。我的功能有效。我不需要帮助使它工作。但是，我想知道我选择的方法是否是最快的方法。

我很难解释这是如何运作的。有两个包含DWORD的数组，这些数组在DWORD的左侧和右侧填充了位（所有二进制1都是）。除了我想要设置或清除的位之外，它创建一个填充了所有位的掩码，然后根据该掩码使用按位运算符设置它们。这样一个简单的任务似乎相当复杂，但它似乎是我想出的最快的方式。它比逐点设置要快得多。

static DWORD __dwFilledBitsRight[] = {
        0x0, 0x1, 0x3, 0x7, 0xF, 0x1F, 0x3F, 0x7F, 0xFF, 0x1FF, 0x3FF, 0x7FF, 0xFFF, 0x1FFF, 0x3FFF,    0x7FFF, 0xFFFF, 0x1FFFF, 0x3FFFF, 0x7FFFF, 0xFFFFF, 0x1FFFFF, 0x3FFFFF, 0x7FFFFF, 0xFFFFFF, 0x1FFFFFF, 0x3FFFFFF, 0x7FFFFFF, 0xFFFFFFF, 0x1FFFFFFF, 0x3FFFFFFF, 0x7FFFFFFF, 0xFFFFFFFF
    };

static DWORD __dwFilledBitsLeft[] = {
        0x0, 0x80000000, 0xC0000000, 0xE0000000, 0xF0000000, 0xF8000000, 0xFC000000, 0xFE000000, 0xFF000000, 0xFF800000, 0xFFC00000, 0xFFE00000, 0xFFF00000, 0xFFF80000, 0xFFFC0000, 0xFFFE0000,    0xFFFF0000, 0xFFFF8000, 0xFFFFC000, 0xFFFFE000, 0xFFFFF000, 0xFFFFF800, 0xFFFFFC00, 0xFFFFFE00, 0xFFFFFF00, 0xFFFFFF80, 0xFFFFFFC0, 0xFFFFFFE0, 
        0xFFFFFFF0, 0xFFFFFFF8, 0xFFFFFFFC, 0xFFFFFFFE, 0xFFFFFFFF
    };

    // nStartBitFromLeft must be between 1 and 32... 
    // 1 is the bit farthest to the left (actual bit 31)
    // 32 is the bit farthest to the right (actual bit 0)
    inline void __FillDWORDBits(DWORD *p, int nStartBitFromLeft, int nBits, BOOL bSet)
    {
        DWORD dwLeftMask = __dwFilledBitsLeft[nStartBitFromLeft - 1]; // Mask for data on the left of the bits we want
        DWORD dwRightMask = __dwFilledBitsRight[33 - (nStartBitFromLeft + nBits)]; // Mask for data on the right of the bits we want
        DWORD dwBitMask = ~(dwLeftMask | dwRightMask); // Mask for the bits we want
        DWORD dwOriginal = *p;
        if(bSet) *p = (dwOriginal & dwLeftMask) | (dwOriginal & dwRightMask) | (0xFFFFFFFF & dwBitMask);
        else *p = (dwOriginal & dwLeftMask) | (dwOriginal & dwRightMask) | 0;

    }

Answer 1

怎么样：

// Create mask of correct length, and shift to the correct position
DWORD mask = ((1ULL << nBits) - 1) << pos;
// Apply mask (or its inverse)
if (bSet)
{
    *p |= mask;
}
else
{
    *p &= ~mask;
}

在任何现代处理器上，简单的按位操作很可能比表查找更快。

注意：根据此平台上DWORD和long long之间的关系，您可能需要针对nBits == sizeof(DWORD)*8的情况进行特殊处理。或者，如果无法nBits==0，则可以DWORD mask = ((2ULL << (nBits - 1)) - 1) << pos;。

更新：有人提到if可能会很慢，这是事实。这里有一个替代品，但你需要测量一下它在实践中是否真的更快。

// A bit hacky, but the aim is to get 0x00000000 or 0xFFFFFFFF
// (relies on two's-complement representation)
DWORD blanket = bSet - 1;
// Use the blanket to override one or other masking operation
*p |=  (blanket | mask);
*p &= ~(blanket & mask);

Answer 2

这就是我这样做的方式。我将它分成两个函数，setbits（）和clearbits（）。为了清晰起见，我们确定它可以更加优化。

此版本依赖于32位代码。另外，在我的世界中，第0位是最右边的位。您的里程可能会有所不同。

setbits( DWORD *p , int offset , int len )
{
  // offset must be 0-31, len must be 0-31, len+offset must be 0-32
  int   right_shift = ( !len ? 0 : 32 - (len+offset) ) ;
  int   left_shift  = offset ;
  DWORD right_mask  = 0xFFFFFFFF >> right_shift  ;
  DWORD left_mask   = 0xFFFFFFFF << left_shift   ;
  DWORD mask        = left_mask & right_mask     ;

  *p |= mask ;

  return ;
}

clearbits( DWORD *p , int offset , int len )
{
  // offset must be 0-31, len must be 0-31, len+offset must be 0-32
  int   right_shift = ( !len ? 0 : 32 - (len+offset) ) ;
  int   left_shift  = offset ;
  DWORD right_mask  = 0xFFFFFFFF >> right_shift   ;
  DWORD left_mask   = 0xFFFFFFFF << left_shift    ;
  DWORD mask        = ~( left_mask & right_mask ) ;

  *p &= mask ;

  return ;
}

我偶然发现了这个改进的版本，同时寻找其他的东西。由斯坦福大学的Sean Anderson Bit Twiddling Hacks提供：

// uncomment #define to get the super scalar CPU version.
// #define SUPER_SCALAR_CPU
void setbits( unsigned int *p , int offset , int len , int flag )
{
  unsigned int mask = ( ( 1 << len ) - 1 ) << offset ;

#if !defined( SUPER_SCALAR_CPU )
  *p ^= ( - flag ^ *p ) & mask ;
#else
  // supposed to be some 16% faster on a Intel Core 2 Duo than the non-super-scalar version above
  *p = (*p & ~ mask ) | ( - flag & mask ) ;
#endif

  return ;

}

但很大程度上取决于你的编译器。

这是最优化的方式吗？ C位域

2 个答案: