我有一个row.names
,由两列组成,对应于数字矩阵的colnames
和myDF <- data.frame(curr1 = sample(row.names(euro.cross), 5),
curr2 = sample(colnames(euro.cross), 5))
。例如:
nrow(myDF)
我试图返回一个与euro.cross
长度相同的向量,其中包含与myDF$curr1
和myDF$curr2
中的值对应的myDF
元素。这对于一个元素来说是微不足道的。例如,euro.cross[myDF$curr1[1], myDF$curr2[1]]
中的第一行与值euro.cross[myDF$curr1, myDF$curr2]
对应。但是,当我将向量传递给方括号时,返回一个矩阵(即length(myDF$curr1)
返回一个矩阵,而不是myDF$rate <- euro.cross[myDF$curr1, myDF$curr2]
的向量。
如何对此操作进行矢量化,以便我可以执行以下操作:
<div *ngIf="userAppointment">
<ion-card *ngFor="let appointment of userAppointment | async">
<!-- <img [src]="appointment.brand.brandimage" alt="BrandImage"> -->
<ion-card-content text-wrap>
<ion-row>
<ion-col text-left>
<h2>{{appointment.products}}</h2>
<p>{{appointment.price}}</p>
</ion-col>
<ion-col text-right>
<h2>{{appointment.date}}</h2>
<p>{{appointment.time}}</p>
</ion-col>
</ion-row>
</ion-card-content>
</ion-card>
</div>
显然,我可以执行一个循环,但我正在寻找一种更优雅的方式来编码它。到目前为止,Haven没有成功使用 apply 功能。
谢谢!
答案 0 :(得分:2)
您可以将myDF
转换为矩阵,并直接使用它从euro.cross
中提取元素,通过字符矩阵触发索引(更多细节请参阅{{1 } 矩阵和数组 部分)并完成您所需的工作:
?'['