标签： machine-learning
我有一个任务，我需要使用特征集X以y的平均值对观察组[y，X]进行分类。
一个很好的解释是这些是客户，我想找到最有价值的。
一个想法是决策树，但我不确定这会为我的问题产生最佳组。我的直觉是决策树主要用于预测，因此算法的重点可能不同。另一个想法是强力搜索。
有人可以指出我在正确的方向上使用一些概念（可能只是搜索关键词）来解决这个问题在ML中的解决方法吗？