我在论坛上使用我的工作程序,但测试它我注意到它工作得很糟糕。正如您在附加图像中看到的那样,设置的大小范围在表中显示不正确的字段。只有当我们选择" 选择Cat 1 " as" 所有"尺寸范围很好。你能指出需要纠正的问题吗?
以下是代码:
library(shiny)
data.input <- data.frame(
Category1 = rep(letters[1:3],each=15),
Info = paste("Text info", 1:45),
Category2 = sample(letters[15:20], 45, replace = T),
Size = sample(1:100, 45),
MoreStuff = paste("More Stuff", 1:45)
)
ui <- fluidPage(titlePanel("Test Explorer"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
selectizeInput(
"show_vars",
"Columns to show:",
choices = colnames(data.input),
multiple = TRUE,
selected = c("Category1", "Info", "Category2")
),
actionButton("button", "An action button"),
uiOutput("category1"),
uiOutput("category2"),
uiOutput("sizeslider")
),
mainPanel(tableOutput("table"))
))
server <- function(input, output, session) {
data.react <- eventReactive(input$button, {
data.input[, input$show_vars]
})
observeEvent(input$button, {
output$category1 <- renderUI({
data.sel <- data.react()
selectizeInput('cat1',
'Choose Cat 1',
choices = c("All", sort(as.character(
unique(data.sel$Category1)
))),
selected = "All")
})
df_subset <- eventReactive(input$cat1, {
data.sel <- data.react()
if (input$cat1 == "All") {
data.sel
}
else{
data.sel[data.sel$Category1 == input$cat1,]
}
})
output$category2 <- renderUI({
selectizeInput(
'cat2',
'Choose Cat 2 (optional):',
choices = sort(as.character(unique(
df_subset()$Category2
))),
multiple = TRUE,
options = NULL
)
})
df_subset1 <- reactive({
if (is.null(input$cat2)) {
df_subset()
} else {
df_subset()[df_subset()$Category2 %in% input$cat2,]
}
})
output$sizeslider <- renderUI({
sliderInput(
"size",
label = "Size Range",
min = min(data.input$Size),
max = max(data.input$Size),
value = c(min(data.input$Size), max(data.input$Size))
)
})
df_subset2 <- reactive({
if (is.null(input$size)) {
df_subset1()
} else {
df_subset1()[data.input$Size >= input$size[1] &
data.input$Size <= input$size[2],]
}
})
output$table <- renderTable({
df_subset2()
})
})
}
shinyApp(ui, server)
答案 0 :(得分:1)
经过一些调试后,您会注意到
df_subset2 <- reactive({
if (is.null(input$size)) {
df_subset1()
} else {
df_subset1()[data.input$Size >= input$size[1] &
data.input$Size <= input$size[2],]
}
应该是
df_subset2 <- reactive({
if (is.null(input$size)) {
df_subset1()
} else {
df_subset1()[df_subset1()$Size >= input$size[1] &
df_subset1()$Size <= input$size[2],]
}
由于您引用的是data.input
而不是 data_subset1()
,因此您在条件语句中指定了错误的子条件。
其他一些[不太重要的]笔记
我会尝试替换下面的语句
df_subset1()[data.input$Size >= input$size[1] &
data.input$Size <= input$size[2],]
带
df_subset1()%>% filter(between(Size, input$size[1], input$size[2]))
因为可读性。您可以通过包filter()
中的dplyr
替换您的许多过滤条件。它看起来更好。
请考虑(这只是一个建议,而不是那么重要)替换
selected = c("Category1", "Info", "Category2")
与
selected = c("Category1", "Info", "Category2", "Size")
用于初始显示,在UI中,用于调试这些类型的事物。在应用程序中查看时,来回点击是一种痛苦。为什么不一次全部显示它们?
我希望这有帮助!