我需要合并两个数据集,但在第二个数据集中,可能存在重复的id,例如几个id为1,1,1。如果有重复的id,如何合并到它们的第一行?
更清楚,这是一个可重复的例子:
^(?!.*\\.tmp$)(?:AMDF|SB700)\\w*\\.\\w+$
Eaxample:在输出中我期望这种格式
df1
structure(list(id = 1:2, y = 10:11), .Names = c("id", "y"), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-2L))
df2
structure(list(id = c(1L, 1L, 1L, 2L), x1 = 435:438, x2 = c(435L,
436L, 436L, 438L), x3 = c(435L, 436L, 436L, 438L)), .Names = c("id",
"x1", "x2", "x3"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L
))
即。 2行和3行(1个id)不参与合并。
答案 0 :(得分:1)
您可以使用data.table
执行此操作。您可以仅保留第二个数据集中id == 1
的第一个匹配项,然后保留merge
这两个数据集。
以下是解决方案:
library(data.table)
setDT(df2)
df2[, idx := 1:.N, by = id]
df2 <- df2[idx == 1, ]
df2[, idx := NULL]
output <- merge(df1, df2, by = "id")
output
它会为您提供所需的输出:
id y x1 x2 x3
1 1 10 435 435 435
2 2 11 438 438 438