使用Pandas将多个列转换为一个

Question

我有一个数据框结构如下：

我想知道pandas最有效的方法是创建一个新列＆＃34; stage＆＃34;提取任何不是“无”的值。在四列中，并将该值用于＆＃39; stage＆＃39;列。在阶段列提取出每行中不包含任何值的任何值之后，可以删除剩余的四列。

以下是每个相关列的唯一值的另一个快照：

请注意，相关列中的值是字符串类型，而“无”实际上是非类型。

Answer 1

df['New']=df[['A','B','C']].replace('None','').sum(1)
df
Out[1477]: 
      A     B     C New
0  None     B  None   B
1     A  None  None   A
2  None  None     C   C

数据输入

df=pd.DataFrame({'A':['None','A','None'],'B':['B','None','None'],'C':['None','None','C']})

Answer 2

考虑'None'，假设无不是字符串文字df['stage'] = df['doggo'].combine_first(df['floorfer'])\ .combine_first(df['pupper'])\ .combine_first(df['puppo']) 。

reduce

或者，对于DRY-er方法，请使用from functools import reduce ... df['stage'] = reduce(lambda x,y: x.combine_first(y), [df['doggo'], df['floorfer'], df['pupper'], df['puppo']]) ：

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