Groupby in Pandas

Question

我的代码正在运行，这很好，但输出需要与查看方式不同。

自收到回复后更新的代码

import pandas as pd

# Import File
YMM = pd.read_excel('C:/Users/PCTR261010/Desktop/OMIX_YMM_2016.xlsx').groupby(['Make','Model']).agg({'StartYear':'min', 'EndYear':'max'})

print(YMM)

输出看起来像 Make |型号| StartYear | EndYear ，其中列出了所有品牌，列为“模型列”旁边的“制作列”。但是Makes像Pivot表一样被过滤。

这是一个截屏：

我需要美国汽车公司旁边的每个美国汽车模型，每个别克模型旁边的每个别克等等。

以下是示例数据的链接： http://jmp.sh/KLZKWVZ

Answer 1

试试这个：

toJS()

或

res = YMM.groupby(['Make','Model'], as_index=False).agg({'StartYear':'min', 'EndYear':'max'})

Answer 2

使用您自己的代码

Min = YMM.groupby(['Make','Model']).StartYear.min()
Max = YMM.groupby(['Make','Model']).EndYear.max()

Min['Endyear']=Max.EndYear