Question

我正在读一本关于python的书：

一旦我们有了一些数据类型，接下来我们需要的是变量存储它们。 Python没有这样的变量，而是有对象引用。当谈到像int和strs这样的不可变对象时，就会有变量和对象引用之间没有明显的区别。至于可变对象，有区别，但在实践中很少有用。“

现在没有提到有什么区别，我无法对这个概念表示清楚。

什么是对象引用（是cpython的内存地址）？实际上什么是变量是一个绑定到对象引用的名称（我对内存引用的理解是，它是cpython内存中的一个地址，如果我错了就明白这个。）

如果可以根据它在C中的内部实现进行解释以及如何管理这些内容并在内部工作，将会有所帮助。

如果可以提供一些详细解释cpython实现的资源，也会有所帮助。

Answer 1

您可以参阅此链接了解更多详情：How do I pass a variable by reference或此：https://www.python-course.eu/passing_arguments.php
在C ++中，有3种方法将参数传递给函数
传递值：通常，变量的值将被复制并传递给函数，因此在函数更改其值后，该变量的值不会更改。在python中，如果传递一个不可变的变量（如int或strs），那些变量的值就不会改变。

Ex：C ++

void passByValueFunction(int a)
{
    //Changing argument
    a = 20;
}
int main ()
{
    int a = 10;
    std::cout << a;
    passByValueFunction(a);
    //a will not change after passByValueFunction changes its value
    std::cout << a;  
}

Ex：Python

def passByValue(a):
    a = 20
a = 10
print a
passByValue(a)
# a will not change
print a

+按地址传递并通过引用传递：C ++可以通过地址（通过指针）或通过引用（引用变量）传递。结果是变量的值在更改函数后会发生变化。在python中，如果将一个可变变量传递给一个函数，它的值将会改变。

Ex: C++

    void passByRef(int &a)
    {
      a = 20
    }
    int main ()
    {
      a = 10;
      std::cout << a;
      passByRef(a);
      //The value of a will be change
      std::cout << a;
    }

Ex：Python

def passByRef(list):
  list = [22,33]
list = [11,44]
print list
passByRef(list)
#List will be change
print list

Answer 2

作者说，当涉及到不可变对象时，你也可以忽略这些引用，因为你总是将对int或str对象的引用替换为对另一个对象的引用。对象

所以

a = 5
a = a + 10

会将a设置为对新int对象的引用。毕竟，你不能直接改变那个对象。

他们进一步区分变量和对象引用。 Python的名称（通常称为变量）不直接存储值（就像在C或其他语言中那样），它们总是引用。 a = 5使a引用了int类型的对象，其值为5，而在C中，a需要int为get_template_directory_uri() 1}}直接保存值的变量。

我会发现这个解释也很混乱，因为 mutable 对象会发生的事情是它们自己包含你改变的引用。列表只是一系列引用，每个引用都由索引寻址。您可以通过添加更多引用（扩展列表）或通过更改引用（分配给索引）来改变列表。

我强烈建议您阅读Ned Batchelder's Facts and myths about Python names and values，这是对Python模型如何工作的更清晰的解释。

我不担心如何在C中实现这一点。 CPython只使用很多指针来构建内存堆上的对象。

在可变和不可变对象的情况下，Python对象引用和变量之间的区别

2 个答案: