多对一LSTM Keras Python

Question

我有以下数据集，用于生成1个输出和244000行的5个特征的过程。输出位于第7列。每1/10秒对每个输入进行采样。我想用LSTM网络预测第7列（值1（t + 1）），时间步长为5.

我的问题是：我的3D输入张量参数应该是什么？ [244000,5,5]是否正确？如何将数据集重塑为此形状？

在使用reshape numpy函数尝试时，我收到错误。

Answer 1

如果我读得正确，在每个时间步，模型都会得到5个特征输入，你需要5个这样的时间步长。这会产生第一个维度244000/5 = 48800